ILSVRC2012_img_train.tar-a306397ccf9c2ead27155983c254227c0fd938e2.torrent ILSVRC2012_img_val.tar-5d6d0df7ed81efd49ca99ea4737e0ae5e3a5f2e5.torrent 训练数据集 - ImageNet

密码 在开发中。 介绍 PASSL是基于Paddle的视觉库，用于使用PaddlePaddle进行最新的自我监督学习研究。 PASSL旨在加快自我监督学习的研究周期：从设计新的自我监督任务到评估学习的表示形式。 安装 按照安装PaddlePaddle。 资料准备 从下载ImageNet数据集。 然后，使用将验证图像移动到带标签的子文件夹中 在PASSL / data /下创建一个符号链接，如下所示： ln -s $YOUR_ILSVRC2012_PATH data/ILSVRC2012 最后

在ConvNets中深入研究抗锯齿 这项工作被BMVC2020评为最佳论文奖。 它在神经网络中引入了一个插件模块，以提高模型的准确性和一致性。 [] | [ ] | [ ] | [] | [] 进步 影像分类 实例细分 语义分割 最新消息：我已经发布了COCO的Beta版实例细分代码。 请参考maskrcnn分支 安装 torch==1.1.0 torchvision==0.2.0 数据集 下载ImageNet数据集并将验证图像移动到带标签的子文件夹中 为此，您可以使用以下脚本： :