搜索资源 - imageai目标检测

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small-object-master.7z
ImageAI，使用RetinaNet 模型，编写简单的目标检测代码，实现目标检测目的。你需要做的就是：1. 在计算机系统上安装 Python；2. 安装 ImageAI 及其依赖库；3. 下目标象检测的模型文件；4. 运行示例代码 (只有10行)
所属分类：机器学习
- 发布日期：2020-05-11
- 文件大小：139460608
- 提供者：wenroudebaozi

利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测
什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位（localization） + 识别（Recognition）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置（常用矩形检测框的坐标表示）。通俗的说，Object Detection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来，并且识别出这个框中的是啥，而且最好的话是能够将图片的所
所属分类：其它
- 发布日期：2021-01-20
- 文件大小：332800
- 提供者：weixin_38623080

10 行Python 代码实现 AI 目标检测技术【推荐】
只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。 from imageai.Detection import ObjectDetection import os execution_path = os.getcwd() detector = ObjectDetection() detector.setModelTypeAsRetinaNet() detector.setModelPath( os.path.join(execution_path , resnet50_coco_b
所属分类：其它
- 发布日期：2021-01-20
- 文件大小：471040
- 提供者：weixin_38545117