模仿学习 此仓库包含一些强化学习算法的简单PyTorch实现： 优势演员评论家（A2C） 的同步变体 近端策略优化（PPO）-最受欢迎的RL算法 ， ，， 策略上最大后验策略优化（V-MPO）-DeepMind在其上次工作中使用的算法 （尚不起作用...） 行为克隆（BC）-一种将某些专家行为克隆到新策略中的简单技术 每种算法都支持向量/图像/字典观察空间和离散/连续动作空间。 为什么回购被称为“模仿学习”？ 当我开始这个项目并进行回购时，我认为模仿学习将是我的主要重点，并且无模型方法