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2017最新老男孩MySQL高级专业DBA实战课程全套【清晰不加密】,看完教程月入40万没毛病
第一部 MySQL基础入门(21节) 01-老男孩运维DBA课程开班.avi 02-数据库概念介绍.avi 03-数据库种类介绍及关系型数据库原理.avi 04-非关系型数据库介绍.avi 05-非关系型数据库种类介绍.avi 06-关系型数据库产品介绍01.avi 07-关系型数据库产品介绍02.avi 08-非关系型数据库产品介绍01.avi 09-数据库产品排名及发展大事记.avi 10-MySQL数据库产品介绍.avi 11-数据库基础内容小结.avi 12-为什么选择MySQL数据库
所属分类:
数据库
发布日期:2018-06-23
文件大小:64
提供者:
weixin_40394538
新版 MySQL DBA 高级视频 基于MySQL 5.7 MySQL 8.0版本.rar
├─新版MySQL DBA 课件ppt │ 第一课数据库介绍篇.pdf │ 第七课MySQL数据库设计.pdf │ 第三十一课percona-toolkits 的实战及自动化.pdf │ 第三课MySQL授权认证.pdf │ 第九课MySQL字符集.pdf │ 第二十一课MySQL常见错误-converted.pdf │ 第二十课MySQL索引和调优.pdf │ 第二课MySQL入门介绍.pdf │ 第五课MySQL常用函数介绍.pdf │ 第八课InnoDB内核.pdf │ 第六课SQL高级
所属分类:
MySQL
发布日期:2019-07-17
文件大小:34603008
提供者:
flytl
Mysql InnoDB引擎的索引与存储结构详解
主要给大家介绍了Mysql InnoDB引擎的索引与存储结构的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-09
文件大小:205824
提供者:
weixin_38546817
MySQL索引背后的数据结构及算法原理详解
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中My
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-16
文件大小:373760
提供者:
weixin_38653508
Mysql InnoDB引擎的索引与存储结构详解
前言 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。 而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。 MySQL主要存储引擎的区别 MySQL默认的存储引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB,另外还有MERGE、MEMORY(HEAP)等。 主要的几个存储引擎 MyISAM管理非事务表,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。 MyISAM是Mysq
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-16
文件大小:207872
提供者:
weixin_38700240
innoDB 索引结构详解
1、数据库索引 innoDB和MyISAM对比 区别 innoDB MyISAM 事物支持 支持 不支持 锁粒度 行锁 表锁 并发性 高并发 低并发 构成结构和缓存机制 数据和索引文件都存在在.Idb文件里,并且都缓存在内存里。 数据文件都扩展名.MYD(MYData) 索引文件都扩展名.MYI(MYIndex) 只缓存索引文件,不缓存数据文件 select count(*) 需要扫描全表,统计所有数据 只需要从计数器中读取保存好都行数 注意:MyISA
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:302080
提供者:
weixin_38665822
mysql索引和explain的详解
索引原理分析 索引存储结构 索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持B+ TREE索引, 也不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引 B树图示 B树是为了磁盘或其它存储设备设计的一种多叉(下面你会看到,相对于二叉,B树每个内结点有多个分支,即多叉)平衡查找树。 多叉平衡。 B树和B+树的区别: B树和B+树的最大区别在于非叶子节点是否存储数据的问题 在结构上: (1) B树是非也只节点和叶子
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:632832
提供者:
weixin_38669832
mysql索引和explain的详解
索引原理分析 索引存储结构 索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持B+ TREE索引, 也不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引 B树图示 B树是为了磁盘或其它存储设备设计的一种多叉(下面你会看到,相对于二叉,B树每个内结点有多个分支,即多叉)平衡查找树。 多叉平衡。 B树和B+树的区别: B树和B+树的最大区别在于非叶子节点是否存储数据的问题 在结构上: (1) B树是非也只节点和叶子
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:632832
提供者:
weixin_38685538
MySQL Innodb 存储结构 和 存储Null值 用法详解
背景: 表空间:INNODB 所有数据都存在表空间当中(共享表空间),要是开启innodb_file_per_table,则每张表的数据会存到单独的一个表空间内(独享表空间)。 独享表空间包括:数据,索引,插入缓存,数据字典。共享表空间包括:Undo信息(不会回收),双写缓存信息,事务信息等。 段(segment):组成表空间,有区组成。 区(extent):有64个连续的页组成。每个页16K,总共1M。对于大的数据段,每次最后可申请4个区。 页(page):是INNODB 磁盘管理的单位,有
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:113664
提供者:
weixin_38693311
详解MySQL 聚簇索引与非聚簇索引
1、聚集索引 表数据按照索引的顺序来存储的,也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引,叶子结点即存储了真实的数据行,不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引,因为真实数据的物理顺序只能有一种。 从物理文件也可以看出 InnoDB(聚集索引)的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。 2、非聚集索引 表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引,叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针,
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:59392
提供者:
weixin_38667849
详解MySQL InnoDB的索引扩展
索引扩展,InnoDB通过将主键列附加到每个辅助索引中来自动扩展该索引。创建如下表结构: mysql> CREATE TABLE t1 ( -> i1 INT NOT NULL DEFAULT 0, -> i2 INT NOT NULL DEFAULT 0, -> d DATE DEFAULT NULL, -> PRIMARY KEY (i1, i2), -> INDEX k_d (d) -> ) ENGINE = InnoDB
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:63488
提供者:
weixin_38690407
深入MySQL存储引擎比较的详解
MyISAM是MySQL的默认存储引擎。MyISAM不支持事务、也不支持外键,但其访问速度快,对事务完整性没有要求。 InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快,因为它的数据是放在内存中的,并且默认使用HASH索引。但是一旦服务关闭,表中的数据就会丢
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:258048
提供者:
weixin_38506103