大学笔记画廊和博客系统 演示版 抽象的 关于系统 我们的产品消除了上面提到的所有问题，是给读者和探险家的礼物。借助我们的产品，我们为用户提供了上载和下载各自感兴趣的笔记的选项。 我们还提供了一个FAQ部分，用户可以在其中发布与任何类别有关的问题，并从社区的其他用户那里获得答案并澄清他们的疑问，该论坛将主要帮助阅读最新技术的学生。 之所以在我们的产品中添加一个文章部分，是因为阅读文章可以使学生了解该行业的最新趋势，并且可以不时地为他们提供最新信息。您将在一个平台“ CANVAS”上获得所有上述服务

Cloudflare工人实习应用程序：全栈 它是什么？ 使用Cloudflare Workers，您将部署一个应用程序，该应用程序会将用户随机发送到两个网页之一。该项目将教您如何使用Cloudflare Workers API编写应用程序，如何使用命令行工具Wrangler进行管理和开发，以及将其部署到免费的worker.dev部署场所。 有用的链接 开始使用 1.安装Workers命令行工具Wrangler。 文档中的“工人快速入门”显示了如何开始使用Wrangler，创建项目以及配置和部署

迷你实习项目 项目名称：- Multi-Traffic Scene Perception Based on Supervised Learning 目标：-公路交通事故给人们的生命和财产造成巨大损失。 先进的驾驶员辅助系统（ADAS）在减少交通事故方面起着重要作用。 复杂天气情况下的多路交通场景感知是辅助系统的一条宝贵信息。 根据不同的天气类别，可以使用专门的方法来提高能见度。 这将有助于扩展ADAS的应用。 使用的技术：- PYTHON JUPYTER NOTEBOOK TEN

Technocolab--实习-微型项目-预测血液捐赠 预测无偿献血以达到未来预期 预测血液供应对采血管理人员来说是一个严重且反复出现的问题：2019年1月，“在全国范围内，红十字会在节假日期间的献血量比一年中其他时段减少了27,000人。” 机器学习可用于学习数据中的模式，以帮助预测未来的献血，从而挽救更多生命。 在该项目中，将使用从台湾新竹市输血服务中心的捐赠者数据库中收集的数据。 该中心将其输血服务巴士送至新竹市的一所大学，大约每三个月收集一次献血。 从UCI机器学习存储库获得的数据集