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搜索资源列表

  1. iops性能测试工具

  2. iops性能测试工具 实现了Iops对硬盘进行读写的功能

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhuruize

  1. SSD硬盘性能测试工具

  2. SSD硬盘性能测试的小工具，可以测试SSD的IOPS值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-21
    • 文件大小：247808
    • 提供者：qq8658868

  1. SSD固态硬盘测试工具

  2. SSD的主要性能参数指标有以下几个：最大持续读取速度，最大持续写入速度，寻道时间，4KB读写性能，IOPS性能。用这款SSD固态硬盘测试工具挺好。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2016-01-30
    • 文件大小：453632
    • 提供者：qq_33893627

  1. xdd io性能测试工具

  2. 一般用fio用的多些，但xdd也是一款不错的磁盘性能测试工具，针对裸设备层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-11
    • 文件大小：134144
    • 提供者：maonyer123

  1. vdbench测试工具

  2. oracle官方IO性能测试工具，解压即可使用，测试过程不产生实际读写；可自定义测试吞吐量、IOPS及延时情况。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_41641464

  1. fio存储性能测试工具

  2. 利用fio测试虚拟机的磁盘性能IOPS。测试项：随机读，随机写，顺序读，顺序写，随机读写的IOPS和IO带宽。

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：386048
    • 提供者：u011015099

  1. CrystalSSDMark性能测试软件

  2. 软件介绍 CrystalSSDMark是一个测试固态硬盘的工具。 CrystalSSDMark和此前的DiskMark界面几乎如出一辙，但4K队列和调用的线程数从之前仅限一次修改为可同时比较三组数据。 换言之，CrystalSSDMark可以更大程度地考察系统整体的带宽和硬盘IOPS吞吐的极值。 当然，对于普通用户来说，多数情况下进行的队列都在3以下，但对于发烧友、服务器平台或者RAID用户，这样的数据考察就非常有意义了。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_44705815

  1. oracle iops测试脚本.txt

  2. Oracle数据库的I/O校准功能，可以评估存储子系统的性能，并确定I/O性能问题是否是由数据库或存储子系统引起的。不像其他外部的I/O校准工具发出的是顺序I/O读写，Oracle 的I/O随机读写是使用Oracle数据文件来访问存储介质的。因此，Oracle的I/O校准功能，产生的结果更接近实际数据库性能。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2019-05-10
    • 文件大小：294
    • 提供者：lijiang0072001

  1. 裸金属存储选择.doc

  2. 1. 硬盘测试 2. raid 介绍 3. fio 工具使用，测试硬盘的iops，带宽，延时方法。 4. 硬盘型号介绍，对于的iops性能说名。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：117760
    • 提供者：zhaoercheng1201

  1. MySQL服务器的SSD性能问题分析和测试详解

  2. 【问题】 我们有台HP的服务器，SSD在写IOPS约5000时，%util达到80%以上，那么这块SSD的性能究竟有没有问题，为解决这个问题做了下面测试。 【工具】 blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤，并计算出IO请求在各个阶段的消耗，下面是关键的一些步骤： Q2G – 生成IO请求所消耗的时间，包括remap和split的时间； G2I – IO请求进入IO Scheduler所消耗的时间，包括merge的时间； I2D – IO请求在IO S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38545117

  1. 云中大数据处理服务的可扩展性评估

  2. 当前，许多云提供商将其大数据处理系统部署为云服务，可帮助用户方便地在云中管理和处理其数据。 在不同的服务提供商的大数据处理服务中，如何评估和比较其可伸缩性是一项有趣且具有挑战性的工作。 大多数传统的基准测试工具都专注于大数据处理系统的性能评估，例如聚合的吞吐量和IOPS，但无法对其扩展性进行定量分析。 本文提出了一种量化大数据处理服务可扩展性的度量方法，可以使云服务具有可扩展性。 我们在AliCloud E-MapReduce和百度MRS上进行了一组比较实验，并在Hadoop和Spark.wor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38504089