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IPIX雷达STFT
ipix雷达海面数据matlab stft分析,可以在一定程度上区分海面目标与海杂波
所属分类:
其它
发布日期:2012-08-01
文件大小:5242880
提供者:
cangyangjiajia
IPIX雷达数据读取(cdf文件读取)与处理
关于IPIX雷达数据读取(cdf文件读取)和处理的相关程序,适用于matlab2010及更新的matlab版本,压缩文件里面有较详细程序说明。 同时,本程序还涉及海杂波的分布拟合和观测。 Provide the example of IPIX radar data reading (about CDF file) and handling, which applies to later matlab versions than 2010. There's a more detailed exp
所属分类:
电信
发布日期:2017-07-15
文件大小:7340032
提供者:
healingraphael
1993IPIXdata
1993,IPIX海杂波数据,需要的可以下载
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-12-19
文件大小:10485760
提供者:
qq_36585617
matlab代码
用来读取ipix雷达的实测数据 可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2018-05-07
文件大小:3072
提供者:
bi_xin
欧姆龙智能传感器 ZG2.pdf
欧姆龙智能传感器 ZG2pdf,欧姆龙智能传感器 ZG2:更简单、更高精度的形状测量。可以稳定测量较准检测的颜色、材质与复杂形状。测位zG2 长移 传传额定值性能 器器传感器探头 项目 ZG2-WDS8T ZG2-WDS22 ZG2-WDS70 ZG2-WDS3VT 光学方式 扩散反射正反射扩散反射正反射扩散反射正反射扩散反射 100±12mm9±10m|210±48mm 22.3± 10.6± 测量范用高度方向 50±3mm 4±2n (高精度模式中) 0.5mm 0.4 宽度方向 8mmTY
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-14
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38744435
海杂波背景下小目标检测的深度信念网络方法
结合深度学习相关理论,提出了海杂波背景下小目标检测的深度信念网络方法。该方法以无标签数据逐层进行非监督贪婪训练,使每层得到一个合适的初始值;构建深度信念网络初步模型,并以带标签的数据对该种模型以误差反向算法对整个网络的参数进行调优,建立预测模型;最后利用该种预测模型检测湮没在海杂波背景下的小目标信号。以加拿大McMaster实测的IPIX雷达数据进行实验,利用均方根误差评价性能。实验结果表明,针对第54#海杂波数据,文章提出的深度信念网络方法所预测的均方根误差为0.016,与已有的选择性支持向量
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:410624
提供者:
weixin_38506713
海杂波中基于扩展分形的目标检测方法
针对海杂波的非平稳性和长相关性,提出一种基于扩展分形多尺度Hurst参数的目标检测算法。该方法首先将扩展分形理论与模式识别中的分类方法相结合,提取杂波和目标的多尺度Hurst参数以构成特征矢量,并引入模式识别中的可分性判据来进行特征矢量的选取,然后采用Bayes分类方法进行目标检测。利用IPIX雷达实测数据的实验结果表明,文中提出的算法比基于分维值的检测算法有更好的检测性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:663552
提供者:
weixin_38724919
mplus_hzk_12:中文字体字体-源码
#bdf_to_sdf.py把bdff子模生成sdf文件使用库bdflib( ) #hzk_to_sdf.py把hzk子模生成sdf文件 #hzk12 hzk16覆盖gb2312汉字部分的点阵库 #mplus_jfr.bdf日文JIS 208编码的点阵字库 #HZK12.sfd #mplus_jf12r.sfd生成的sdf fontforge工程文件。 ->其实我就是想弄一个免费而且好看点的中文字幕字体。 ->奈何网上找到的预期字体大部分都有版权。 -> ipix的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:10485760
提供者:
weixin_42165508
基于遗传小波神经网络的海杂波预测
根据相空间重构理论,提出了一种基于遗传小波神经网络(GA-WNN)的混沌时间序列预测方法。根据takens理论,计算出相空间重构所需延迟时间和嵌入维数。采用小波神经网络的构造和算法,将遗传算法用于网络参数优化,为混沌时间序列预测提供可靠依据。为验证模型的可靠性,使用IPIX雷达数据进行多步预测,仿真结果表明这个确定性的模型可以根据海杂波已知数据预测未来值的变化。与传统神经网络预测相比,遗传小波神经网络预测方法的拟合精度和预测精度更好。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38654415