注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 【期刊】自构造RBF 神经网络及其参数优化

  2. 径向基函数神经网络的构造需要确定每个RBF 的中心、宽度和数目。该文利用改进的聚类算法自动构造RBFN，考虑样本的类别属性，根据样本分布自动计算RBF 的中心和宽度，并确定RBF 的数目。所有的网络参数采用非线性优化算法来优化。通过IRIS 分类问题和混沌时间序列预测评价自构建RBFN 的性能，验证参数优化效果。结果表明，自构造RBFN 不但能够自动确定网络结构，而且具有良好的模式分类和函数逼近能力。通过对网络参数的非线性优化，该算法明显改善了网络性能。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：280576
    • 提供者：timeme

  1. bp神经网络实现的iris数据分类

  2. bp神经网络实现的iris数据分类，UCI上下载的iris数据，适当调整误差精度，分类正确率可达到99%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：8192
    • 提供者：lovelymaomi

  1. BP算法对IRIS数据进行分类

  2. 用三层神经网络对IRIS数据进行分类，首先三类一起分，其次，两两进行分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-17
    • 文件大小：7168
    • 提供者：aphroditeone

  1. 基于混合核函数的自组织神经网络遥感图像分类

  2. 自组织神经网络SOM作为一种无监督学习的竞争式网络，已经得到了广泛的应用，它通过对输入信号的竞争学习， 将样本划为不同的类别，但其分类效果常很难令人满意。提出了一种基于混合核函数的SOM神经网络改进方法，并和传统 的SOM网络进行了对比，Iris数据和Wine数据的分类实验表明，该方法可以明显改进SOM网络的分类效果。然后对某地 Landsat卫星遥感图像数据进行分类实验，实验结果表明，与传统的SOM网络、基于多项式核的SOM网络以及基于RBF核的 SOM网络相比较，基于混合核函数的SOM神经

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-29
    • 文件大小：413696
    • 提供者：jason19821201

  1. RBF神经网络对iris分类

  2. RBF神经网络实现对iris分类，包含iris数据集，及对数据的分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-15
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wuweiweiwei

  1. bp神经网络对数据分类的实现（java代码，iris测试数据）

  2. 中科大自然计算的小作业，使用梯度下降的bp神经网络实现iris数据的分类，上传上来与大家分享，顺便捞一点难得的下载积分

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-05-27
    • 文件大小：12288
    • 提供者：u010854374

  1. Iris For Fisher

  2. 这是一个用Visual Studio 2012 C#编写的BP神经网络例程，例程是对三个品种的Iris花进行分类。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-04-03
    • 文件大小：135168
    • 提供者：agui_lxg

  1. BP神经网络对iris数据集进行分类 MATLAB

  2. 对isir数据集进行分类，各选取三种花的25个样本作为训练数据，其余作为测试数据，多训练几次，准确率可以达到98%左右

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yezi_1026

  1. bp神经网络对数据分类的实现（java代码，iris测试数据）

  2. 中科大自然计算的小作业，使用梯度下降的bp神经网络实现iris数据的分类，上传上来与大家分享，顺便捞一点难得的下载积分

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-05-12
    • 文件大小：12288
    • 提供者：lenovolb

  1. BP神经网络算法（鸢尾花）附带相关训练集及测试集

  2. BP神经网络算法（鸢尾花）附带相关训练集及测试集，Iris（鸢尾花）数据集分为训练集（Iris-train.txt）和测试集（Iris-test.txt），分别含75个样本，每个集合中每种花各有25个样本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：baidu_28161229

  1. BP神经网络（鸢尾花分类）C++代码

  2. BP神经网络（鸢尾花分类）C++代码.rar 将Iris（鸢尾花）数据集分为训练集（Iris-train.txt）和测试集（Iris-test.txt），分别含75个样本，每个集合中每种花各有25个样本。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-31
    • 文件大小：3072
    • 提供者：baidu_28161229

  1. 运用bp神经网络对Iris数据分类程序

  2. 运用bp神经网络对Iris数据分类程序 附数据文件，可直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sinat_29657679

  1. BP神经网络用于分类iris数据集

  2. BP神经网络用于分类iris数据集，编程的思路不错，值得初学者学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-15
    • 文件大小：15360
    • 提供者：ningyi20140206

  1. 基于BP神经网络的数据集训练和测试

  2. 基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试，有完整的数据集和实现代码，直接运行即可得到结果，并显示，正确率，误差，迭代次数等参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：madmaxs

  1. ANN神经网络入门——分类问题（MATLAB）

  2. 本程序主要给出神经网络算法的两个简单应用，分别是Fishr集上鸢尾花（Iris）的分类以及常见的分类问题-蠓虫分类，同时通过对两个分类程序（Code by MATLAB）进一步分析，加强对神经网络算法的理解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-06
    • 文件大小：6144
    • 提供者：u012321457

  1. Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集

  2.   本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。 由于英文的类无法识别，故需要把对应的类用数字标识，数据集变成： 。这里简要介绍一下Iris数据集：有一批Iris花，已知这批Iris花可分为3个品种，现需要对其进行分类。不同品种的Iris花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度会有差异。我们现有一批已知品种的Iris花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度的数据。一种解决方法是用已有的数据训练一个神经网络用作分类器。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qingfengxd1

  1. 单隐层神经网络+Matlab实现.rar

  2. 【模式识别小作业】单隐层神经网络（neural network)+Matlab实现+UCI的Iris和Seeds数据集+分类问题 包含：完整全套代码+readme+报告

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：678912
    • 提供者：Lujiahao98689

  1. BP神经网络（马疝病数据集）

  2. python实现BP神经网络的源代码，以及使用的马疝病数据集，基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试，有完整的数据集和实现代码，直接运行即可得到结果，并显示，正确率，误差，迭代次数等参数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：10240
    • 提供者：lv836735240

  1. iris神经网络.zip

  2. 一个人工神经元网络是由一个多层神经元结构组成，每一层神经元拥有输入（它的输入是前一层神经元的输出）和输出，我们把神经元和与之对应的神经元之间的连线用生物学的名称，叫做突触，在数学模型中每个突触有一个加权数值，称做权重，此时第i层上的某个神经元所得到的输出等于每一个权重乘以第i-1层上对应的神经元的输出之和，最后再通过激活函数来对输出进行量化，在与阈值相比较判断是否属于某一类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_43521269

  1. clDNN：深度神经网络计算库（clDNN）-源码

  2. 深度神经网络计算库（clDNN） 停产的仓库 现在，该项目是Intel:registered:OpenVino:trade_mark:Toolkit分发的组成部分。 它的内容和开发已移至 。 要获取最新的clDNN来源，请参考DLDT回购。 深度神经网络计算库（ clDNN ）是用于深度学习（DL）应用程序的开源性能库，旨在加速英特尔:registered:处理器图形（包括HD图形和Iris:registered:图形）上的DL推理。 clDNN包括高度优化的构建块，用于使用C和C ++接口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42157567
« 12 3 »