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  1. 鸢尾花（iris）数据集，用于机器学习训练，预测的经典数据集, csv格式

  2. Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种 不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含 了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是 cm; & Petal.Width（花瓣宽度）， 单位

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：machao1980928

  1. Iris数据集（鸢尾花数据集）csv格式无空格完美版

  2. Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u012318329

  1. iris.data.csv

  2. Iris数据集在模式识别研究领域应该是最知名的数据集了，有很多文章都用到这个数据集。这个数据集里一共包括150行记录，其中前四列为花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度等4个用于识别鸢尾花的属性，第5列为鸢尾花的类别（包括Setosa，Versicolour，Virginica三类）。也即通过判定花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度的尺寸大小来识别鸢尾花的类别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_37604874

  1. iris.data.csv：鸢尾花csv格式数据集，用于机器学习训练的经典数据集。

  2. Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：881
    • 提供者：zem12345678

  1. 鸢尾花（iris）数据集

  2. 文件为iris数据集，包括txt和csv格式，可用于机器学习分类学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：albert201605

  1. 机器学习入门 - Iris鸢尾花数据集（CSV格式）

  2. Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width in cm 3. petal length in cm 4. petal width in cm 5. class: -- Iris Setosa -- Iris Versicolour -- Iris Virginica

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-18
    • 文件大小：5120
    • 提供者：awlsx

  1. 机器学习人工智能 鸢尾花数据集 iris.csv

  2. Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：YzVermicelli

  1. iris（鸢尾花）.csv

  2. Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_46119529

  1. 鸢尾花(iris)数据集

  2. 鸢尾花(iris)数据集 csv+txt两个版本。Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：Xiao_Spring

  1. Python-鸢尾花数据集Iris 数据可视化 ：读取数据、显示数据、描述性统计、散点图、直方图、KDE图、箱线图

  2. 本博客运行环境为Jupyter Notebook、Python3。使用的数据集是鸢尾花数据集（Iris）。主要叙述的是数据可视化。 IRIS数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，有4维，分为3 类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中常用的测试集、训练集。 读取数据包括sklearn库引入和读取.csv文件保存的数据集。 显示数据包括显示具体数据、查看整体数据信息、描述性统计。 数据可视化包括散点图、直方图、KDE图、箱线图。 目录读取数据显示数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38724370

  1. 鸢尾花数据集（共150个样本）-数据集

  2. 暂无描述 iris.csv

  3. 所属分类：其它

  1. pandsc-project：项目编程和脚本编制2020-源码

  2. 2020年项目编程和脚本编制 虹膜数据摘要Iris数据集由英国统计学家Ronald Fisher引入。 数据集包含三种不同种类鸢尾花的50个样品，即鸢尾鸢尾，初春鸢尾和杂色鸢尾。 每个观察值还具有4个特征：萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度。 该数据集是众所周知的，通常用作许多机器学习分类问题的典型测试用例。 数据源Iris数据集是从UCI机器学习数据库（ ）下载的。 文件“虹膜数据”是一个逗号分隔的平面文件（csv）。 文本文件iris.names中提到了相应的列名。 它们是以厘米为单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_42118701