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  1. iris.data.csv 机器学习 数据样本

  2. iris.data.csv ---- 虹膜 机器学习 采集数据样本 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa ……………………………… 共150个实例。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:4096
    • 提供者:kilosnow
  1. iris.csv/鸢尾花卉数据集

  2. 1.原始的数据是.data格式,我已经转化为.csv文件,并将类别标记分别替换为1,2,3,方便使用。 2.数据与原始数据一致,请放心学习使用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-14
    • 文件大小:3072
    • 提供者:geniusle201
  1. 鸢尾花数据集Iris.csv

  2. 来自scikit-learn官网的iris数据集,该数据集共150条记录,每条记录4个特征,包括3个鸢尾花的类别
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:5120
    • 提供者:qq_38834590
  1. iris.csv 鸢尾花数据

  2. 鸢尾花数据,通过该数据可以进行聚类分析: k-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_44032898
  1. iris.csv数据集

  2. iris.csv数据集文件,粉丝需要,就上传上来。在这里下载吧,csdn没有发文件的功能。所以只能上传到这里了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-25
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_43729943
  1. 机器学习人工智能 鸢尾花数据集 iris.csv

  2. Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica)中的哪一品种。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-06
    • 文件大小:4096
    • 提供者:YzVermicelli
  1. 鸢尾花数据iris.csv

  2. 鸢尾花数据实训用
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:1024
    • 提供者:sjjsaaaa
  1. iris.csv

  2. iris.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:5120
    • 提供者:u013378306
  1. Iris数据集的Fisher线性分类及可视化

  2. 一、线性分类及准确率 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path=r'F:/人工智能与机器学习/iris.csv' df = pd.read_csv(path, header=0) Iris1=df.values[0:50,0:4] Iris2=df.values[50:100,0:4] Iris3=df.values[100:150,0:4] m1=np.mean(Iris1,axis=
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38678550
  1. 【数据挖掘重要笔记day31】详细完解决iris = sns.load_dataset(‘iris’)出来EmptyDataError: No columns to parse from file报错

  2. 文章目录`问题`:`原因和解决办法`:`附图`: 问题: iris = sns.load_dataset(‘iris’)出来 EmptyDataError: No columns to parse from file报错 原因和解决办法: 是因为你之前下载这个数据集的时候,中断了,已经产生了一个iris.csv的空文件在home家目录下面,你只需要去home家目录下面删除这个空文件既可,然后重新下载,重新下载的`方法有两个 1.sns.load_dataset(‘iris’)再执行一遍,时间
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38640168
  1. K-近邻算法直播课作业iris数据集-lingyunmu-数据集

  2. 暂无描述 iris.csv
  3. 所属分类:其它

  1. iris.csv-数据集

  2. 暂无描述 iris.csv
  3. 所属分类:其它

  1. iris.csv-数据集

  2. 暂无描述 iris.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_38645434
  1. iris-数据集

  2. 暂无描述 iris.csv
  3. 所属分类:其它

  1. 我的部分数据csv格式-数据集

  2. 暂无描述 AirPassengers.csv Iris.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_38662213
  1. iris.csv-数据集

  2. iris.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_38616505
  1. 【数据可视化】基础数据画图_iris.csv-数据集

  2. 【数据可视化】基础数据画图_鸢尾花数据 iris.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_38502239
  1. 鸢尾花数据集Iris.csv

  2. 鸢尾花数据集
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-01-22
    • 文件大小:5120
    • 提供者:LLLLLuuusa
  1. python读取与写入csv格式文件的示例代码

  2. 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中。将csv文件中的数据直接读取为 dict 类型和 DataFrame 是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例。 csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None) # fi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38698311
  1. iris.csv 免费给大家

  2. iris.csv 列名:sepal length,sepal width,petal length,petal width,label 本来找这个的,结果都要好多积分,我就从官网下了一个处理了一下,免费给大家
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:3072
    • 提供者:gaoyu4906
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