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搜索资源 - item_cf_go:实现一个电影推荐系统,采用协同过滤算法,相似度算法为余弦相似度,基于用户和基于项目中选择基于项目数据集为movielens数据集-源码
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item_cf_go:实现一个电影推荐系统,采用协同过滤算法,相似度算法为余弦相似度,基于用户和基于项目中选择基于项目数据集为movielens数据集-源码
推荐系统基于项目 实现一个电影推荐系统,采用协同过滤算法,相似度算法为余弦相似度,基于用户和基于项目中选择基于项目数据集为movielens数据集 一,项目说明 项目名称:item_cf_go 语言:golang 项目地址:github.com/gudongkun/item_cf_go 目录结构: 计算计算相似度入口 cf_lib业务主逻辑类 evaluete计算后,不想计算只想再显示一次本次的正确率等信息可以执行此程序 运行时运行calculate时自动生成,保存计算结果 二,如何使用 1.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:1016832
提供者:
weixin_42164702