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  1. 数据挖掘中决策树算法JAVA编程的代码(J48)

  2. 代码是数据挖掘技术中使用的,用Java编写。实际上就是数据挖掘技术中决策树的C45算法。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:24576
    • 提供者:dear_red9
  1. 问答式OWL知识检索技术

  2. 问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点,先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是,现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面存在限制;C2)处理问题映射的方法通常是半自动的, 需要用户手动解决语义模糊问题;C3>处理包含模糊概念和关系的问题存在困 难。2004年被W3C推荐为工业标准的网络本体语言(Web O
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-11-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:humanrights
  1. spider工具包(机器学习和模式识别)

  2. 机器学习和模式识别工具包spider。内容很丰富。 包含svm 决策树(C45,J48)、svm、knn、adaboost、bagging、hmm(隐马尔科夫模型)、随机树(random forest)等
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-01-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yukuanli
  1. weka 中j48源码解析

  2. 详细讲述了weka中j48源码解析,详细,值得学习
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-06-24
    • 文件大小:264192
    • 提供者:baolinlee
  1. WEKA用户手册user manual

  2. 数据挖掘中最全的软件weka的实用说明,里面各种数据挖掘方法, 聚类,决策树,支持向量机,贝叶斯
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-03-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xiaobai714
  1. WekaClassifier-J48

  2. 一个应用Weka的分类器使用Demo,J48算法
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-11-01
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:zuohuxiaozi
  1. 交叉验证.txt

  2. import java.io.*; import weka.core.*; import weka.classifiers.trees.*; import weka.classifiers.Classifier; import weka.classifiers.trees.J48; import weka.classifiers.*; eval.crossValidateModel(c,train,5,r,o);
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-12-17
    • 文件大小:1024
    • 提供者:u013182770
  1. weka J48 demo代码

  2. 决策树J48的demo代码,对自带的数据集进行分类
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-10-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lulumans
  1. weka 源代码 分析 数据挖掘

  2. weka源代码分析,以下是文件列表: Weka[-1] Use Weka in your Java code.pdf Weka[0] 如何将weka导入eclipse.pdf Weka[10] NBTree源代码分析.pdf Weka[11] J48源代码分析.pdf Weka[13] Ensemble.pdf Weka[14] Adaboost 源代码分析.pdf Weka[15] ZeroR 源代码介绍(入门篇).pdf Weka[16] OneR源代 码介绍.pdf Weka[17] 关
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-08-30
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:android20122
  1. weka J48算法源码

  2. weka J48算法源码 数据挖掘 Java weka J48算法源码 数据挖掘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-05
    • 文件大小:4096
    • 提供者:ustcxcl
  1. weka源码学习

  2. 目录 Weka 开发[1]-Instances类 1 Weka开发[2]-分类器类 2 Weka开发[3]-Evaluation类 3 Weka开发[4]-特征选择 4 Weka开发[5]-半监督算法 6 Weka开发[0]-导入Weka包 8 半监督算法工具SVMlin使用 12 半监督算法工具SVMlin读取数据代码介绍 14 Weka开发[6]-参数设置 16 Weka开发[7]-LibSVM 17 Weka开发[8]-ID3源码介绍 18 Weka开发[9]—KMeans源码介绍 21
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-02-02
    • 文件大小:685056
    • 提供者:qq_34936033
  1. Java调用Weka实现决策树分类

  2. Java调用Weka实现决策树分类,算法为J48,数据为Iris,绝对好用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-08
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:yyhtiger
  1. 行为识别系统研究与应用_曹亮.pdf

  2. 行为识别系统被广泛应用于个人健康管理、医疗以及体感娱乐等多个领域,并且行为识 别能够作为感知人当前状态信息,从而成为一种良好的人机交互方式。对行为系统研究不仅 仅局限于学术界对其理论分析,相关企业也对其投入了成本,在当前应用市场上也有诸如“咕 咚”和“微信晒步数”等多款备受用户热爱的应用软件,从而也证明了对行为识别系统的研 究具有重要的应用价值。对行为识别系统的研究起源于使用摄像头进行采集图像信息并基于 计算机视觉技术进行行为识别,到如今利用可穿戴设备以及智能手机上内置的传感器采集数
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-02-07
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:songzailu6482
  1. 基于分类器组合的遥感影像分类

  2. 基于分类器组合的遥感影像分类,豆林轩,,将多分类器集合应用土地覆盖分类,首先构建分类器集合,应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-07
    • 文件大小:1004544
    • 提供者:weixin_38514872
  1. Jetson_Nano_Developer_Kit_User_Guide.pdf

  2. 适用于Jetson Nano Developer Kit的用户指南(英文版)NOTE Welcome to the Nvidia jetson platform! There two key things you should do right away 1. Sign up for the nvidia developer program-this enables you to ask questions and contribute on the NviDia letson Forums,
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jun__ma
  1. 我们可以预测软件产品线项目中代码的更改吗?

  2. 由于以下几个原因,软件程序总是易于更改。 在一个软件产品线中,更改的频率更高,因为许多软件单元从一个发行版本转移到另一个发行版本。 另外,其他新文件也添加到重用文件中。 在这项工作中,我们探索建立模型的可能性,该模型可以预测文件,很有可能会经历从一个版本到另一个版本的更改。 了解可能面临更改的文件至关重要,因为这将有助于改善规划,管理资源并降低成本。 这也有助于改善软件过程,从而提高软件质量。 此外,我们还将探讨不同学习者在这种情况下的表现,以及随着软件的发展学习是否有所改善。 使用logist
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38689191
  1. 基于非侵入行为监测技术的误踩油门踏板研究

  2. 使用非侵入行为监测技术采集了油门踏板和刹车踏板以及座椅靠背的受力信号,分析其变化规律并使用WEKA J48决策树算法建立分类模型,对误踩行为进行判断和预测。研究结果表明,利用机器学习能够归纳出油门踏板的操作特点,提供精确的误踩判断。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:294912
    • 提供者:weixin_38709100
  1. python sklearn常用分类算法模型的调用

  2. 本文实例为大家分享了python sklearn分类算法模型调用的具体代码,供大家参考,具体内容如下 实现对’NB’, ‘KNN’, ‘LR’, ‘RF’, ‘DT’, ‘SVM’,’SVMCV’, ‘GBDT’模型的简单调用。 # coding=gbk import time from sklearn import metrics import pickle as pickle import pandas as pd # Multinomial Naive Bayes Classifier
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38543460
  1. WEKA贷款风险预测-源码

  2. WEKA贷款风险预测 目的 根据属性,将某人分为好或坏信用风险。 使用的算法 J48随机森林 使用的软件 Weka应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_42110070
  1. J48决策树和朴素贝叶斯实现:在UC Irvine机器学习存储库的breast-cancer.arff数据集上实现J48决策树和朴素贝叶斯数据挖掘方法-源码

  2. J48决策树和朴素贝叶斯实现 在的breast-cancer.arff数据集上实现J48决策树和Naive Bayes数据挖掘方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42116650
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