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搜索资源 - java分词jar包.zip
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IKAnalyzer3.2.0.zip
IK Analyzer 是一个开源的,基于 java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。从 200 6 年 12 月推出 1.0 版开始, IKAnalyzer 已经推出了 3 个大版本。最初,它是以开源项目 Luence 为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的 IK Analyzer 3.X 则发展为面向 Java 的公用分词组件,独立于 Lucene 项目,同时提供了对 Lucene 的默认优化实现。 本资源包括一个使用文档,一个使用实例,jar包和使用API文档
所属分类:
网管软件
发布日期:2011-06-17
文件大小:3145728
提供者:
swangooth
IKAnalyzer3.2.0.zip
IK Analyzer 是一个开源的,基于 java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。从 200 6 年 12 月推出 1.0 版开始, IKAnalyzer 已经推出了 3 个大版本。最初,它是以开源项目 Luence 为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的 IK Analyzer 3.X 则发展为面向 Java 的公用分词组件,独立于 Lucene 项目,同时提供了对 Lucene 的默认优化实现。 本资源包括一个使用文档,一个使用实例,jar包和使用API文档
所属分类:
Java
发布日期:2012-05-31
文件大小:3145728
提供者:
java1201
IKAnalyzer2013.zip
IKAnalyzer是一个开源的,基于java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。 该包是根据IKAnalyzer2012修改而成,可以支持版本lucene4.3.0 打包文件包含jar包,source源码文件以及IKAnalyzer中文分词器V2012使用手册
所属分类:
Java
发布日期:2013-05-22
文件大小:6291456
提供者:
somewindy
elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip
在java开发中,使用ik分词器的相关jar包。涵盖基本所需,比较全。
所属分类:
Java
发布日期:2018-12-26
文件大小:4194304
提供者:
q492903221
开源中国源码
## 项目说明 FlyCms 是一个类似知乎以问答为基础的完全开源的JAVA语言开发的社交网络建站程序,基于 Spring Boot+Bootstrap3+MyBatis+MYSQL+Solr+Ehcache 应用架构,专注于社区内容的整理、归类和检索,它集合了问答,digg,wiki 等多个程序的优点,帮助用户轻松搭建专业的知识库和在线问答社区。 业务模块包括:权限管理,会员管理,角色管理,定时任务管理(调度管理),问答管理,文章管理,分享管理,短信接口管理和邮件系统发送(注册、找回密码、邮
所属分类:
Java
发布日期:2019-04-22
文件大小:2048
提供者:
weixin_38189581
IKAnalyzer2012.zip
IKAnalyzer2012.jar,中文分词包,提供java实现案例,亲测可用。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:1048576
提供者:
zgs921364401
blog-master (1).zip
一款简单的个人日志系统,同时有一个后台管理系统. 该项目是基于SSM框架和Jsp开发的.使用技术:Spring(项目核心框架),SpringMVC(表现层框架),Mybatis(优秀的持久层框架),lucene(高性能的搜索工具包.若系统配置允许,可使用Solr代替),IKAnaylzer(智能的中文分词器,配合Maven使用需手动将其jar包加入到仓库) shiro(相对于Spring Security,结构简单,功能完整的安全框架) Ehcache(纯Java的进程内缓存框架,是一
所属分类:
Java
发布日期:2020-04-02
文件大小:11534336
提供者:
ncepuljq
java分词jar包.zip
本资源的是java对分词提供的jar包,一共包括4个,来进行java分词处理,分别是IKAnalyzer2012_u6.jar,lucene-analyzers-3.6.1.jar,lucene-core-3.6.1.jar和lucene-highlighter-3.6.1.jar。
所属分类:
Java
发布日期:2019-08-31
文件大小:6291456
提供者:
qq_31960623
HanLP中文分词所需内容_2.zip
主要包含HanLP中文分词需要的jar包,properties文件,data文件夹,以及一些测试代码。HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时,HanLP内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的语料。
所属分类:
Java
发布日期:2020-06-29
文件大小:686817280
提供者:
qq_36649744