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  1. jax_rl:具有连续动作空间的深度强化学习的软演员关键(SAC)的Jax(亚麻)实现-源码

  2. 贾克斯(亚麻)柔软演员评论家 这是的Jax(Flax)实现,。 该存储库的目标是提供一个简单而干净的实现,以在此基础上进行研究。 请不要将此存储库用于基线结果,而应使用SAC的原始实现。 安装 安装并激活Anaconda环境 conda env create -f environment.yml conda activate jax-sac 如果要在GPU上运行此代码,请按照说明进行操作。 请按照使用快速的无头GPU渲染构建mujoco-py。 跑 OpenAI Gym MuJoCo任务
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42134143
  1. jax-sac:具有连续动作空间的深度强化学习的软演员关键(SAC)的Jax(亚麻)实现-源码

  2. 贾克斯(亚麻)柔软演员评论家 这是的Jax(Flax)实现,。 该存储库的目标是提供一个简单而干净的实现,以在此基础上进行研究。 请不要将此存储库用于基线结果,而应使用SAC的原始实现。 安装 安装并激活Anaconda环境 conda env create -f environment.yml conda activate jax-sac 如果要在GPU上运行此代码,请按照说明进行操作。 请按照使用快速的无头GPU渲染构建mujoco-py。 跑 OpenAI Gym MuJoCo任务
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