NULL 博文链接：https://daysinsun.iteye.com/blog/2211706平台环境 数据库环境: 单机MySL应用环境(目前仅 Master提供对外数据库服务) 普通PC64位服务器,共享存储,32G内存,2路4核2.50 HZ cpu 150GB的在线应用数据量,上TB的历史数据(统计经分等) 单表最大7亿条记录,最大表容量55G 平均1000个并发的 Acitve连接 每秒处理5000个Acve的数据库R,2000个 Active的数据库写w 每秒1030次磁盘读,

数据急剧增长会导致数据库性能下降,当数据库层出现瓶颈时,就得在硬件上花费高额的费用。针对这一情况,提出在现有硬件的基础上利用JDBC规范与MySQL Replication实现数据库集群从而解决数据访问瓶颈。其主要方法是在进行JDBC连接之前实现负载均衡,所有SQL请求由负载均衡器进行统一调度。在数据库端利用MySQL Replication实现数据高并发读写。

MySQL 读写分离 MySQL读写分离又一好办法 使用 com.mysql.jdbc.ReplicationDriver 在用过Amoeba 和 Cobar，还有dbware 等读写分离组件后，今天我的一个好朋友跟我讲，MySQL自身的也是可以读写分离的，因为他们提供了一个新的驱动，叫 com.mysql.jdbc.ReplicationDriver 说明文档：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/connector-j-reference-replic