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  1. python实现的读取网页并分词功能示例

  2. 主要介绍了python实现的读取网页并分词功能,结合实例形式分析了Python使用requests模块读取网页,以及jieba库分词的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38652090

  1. Python jieba库用法及实例解析

  2. 主要介绍了Python jieba库用法及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38730331

  1. Python实现简单的文本相似度分析操作详解

  2. 本文实例讲述了Python实现简单的文本相似度分析操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 学习目标： 1.利用gensim包分析文档相似度 2.使用jieba进行中文分词 3.了解TF-IDF模型 环境： Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit) 工具： jupyter notebook 注：为了简化问题，本文没有剔除停用词“stop-word”。实际应用中应该要剔除停用词。 首先引入分词API库jieba、文本相似度库gensim import jieba

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38583286

  1. 统计文本词频并输出为Excel表格形式——Python实现

  2. 统计文本词频并输出为Excel表格形式——Python实现 本次实例主要是熟练对中文分词库_jieba库，以及二维数据存储_csv库的使用。 目录 简单介绍两个库的使用 实例问题及问题分析 Python实现 一、简单介绍两个库的使用 jieba库：中文分词库，将中文文本分解为单个词语进行处理。 jeba.lcut(s)：精确模式，对原文本进行词语拆分，无冗余。 jieba.lcut(s,cut_all=True)：全模式，对文本进行拆分，列出所以可以组成的词语，存在冗余。 jieba.lcut_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38640443

  1. 统计文本词频并输出为Excel表格形式——Python实现

  2. 统计文本词频并输出为Excel表格形式——Python实现 本次实例主要是熟练对中文分词库_jieba库，以及二维数据存储_csv库的使用。 目录 简单介绍两个库的使用 实例问题及问题分析 Python实现 一、简单介绍两个库的使用 jieba库：中文分词库，将中文文本分解为单个词语进行处理。 jeba.lcut(s)：精确模式，对原文本进行词语拆分，无冗余。 jieba.lcut(s,cut_all=True)：全模式，对文本进行拆分，列出所以可以组成的词语，存在冗余。 jieba.lcut_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38629362

  1. Python jieba库用法及实例解析

  2. 1、jieba库基本介绍 (1)、jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 – 中文文本需要通过分词获得单个的词语 – jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装 – jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数 (2)、jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 – 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率 – 汉字间概率大的组成词组，形成分词结果 – 除了分词，用户还可以添加自定义的词组 jieba库使用说明 (1)、jieba分词的三种模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38622849

  1. python实现的读取网页并分词功能示例

  2. 本文实例讲述了python实现的读取网页并分词功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里使用分词使用最流行的分词包jieba，参考：https://github.com/fxsjy/jieba 或点击此处本站下载jieba库。 代码： import requests from bs4 import BeautifulSoup import jieba # 获取html url = http://finance.ifeng.com/a/20180328/16049779_0.shtml res

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38673548

  1. python词云库wordcloud的使用方法与实例详解

  2. wordcloud是优秀的词云展示第三方库 一、基本使用 import jieba import wordcloud txt = open(1.txt, r, encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) txt_1 = .join(words) # print(txt1) w = wordcloud.WordCloud(font_path=msyh.ttc, width=1000, height=700, backgroun

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：268288
    • 提供者：weixin_38543950