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搜索资源列表

  1. python对象转json字符串小工具

  2. 代码中有例子，注意所有的unicode对象，都被转换成了utf-8的字符串,需要调整的,看下源码，自己改。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：982
    • 提供者：woshiaotian

  1. play framework 框架手册 word 版

  2. [强烈推荐, 文档不多, 很快就可以看完, 看完了, 就会使用play了] 目录 MVC应用程序模型 - 7 - app/controllers - 8 - app/models - 8 - app/views - 8 - 请求生命周期 - 8 - 标准应用程序布局layout - 9 - app目录 - 9 - public目录 - 10 - conf目录 - 10 - lib目录 - 11 - 开发生命周期 - 11 - 连接到java调试器 - 12 - 类增强Enhancement -

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sanshizi

  1. play框架手册

  2. MVC应用程序模型 - 7 - app/controllers - 8 - app/models - 8 - app/views - 8 - 请求生命周期 - 8 - 标准应用程序布局layout - 9 - app目录 - 9 - public目录 - 10 - conf目录 - 10 - lib目录 - 11 - 开发生命周期 - 11 - 连接到java调试器 - 12 - 类增强Enhancement - 13 - 02.HTTP路由 - 13 - 关于REST - 14 - rout

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sinat_34842630

  1. Python3 菜鸟查询手册

  2. 目录： 01 教程.png 01.01 2.x与3.x版本区别.png 02 基础语法.png 02.01 命令行参数.png 03 基本数据类型.png 03.01 数据类型转换 int() 函数.png 03.02 数据类型转换 float() 函数.png 03.03 数据类型转换 complex() 函数.png 03.04 数据类型转换 str() 函数.png 03.05 数据类型转换 repr() 函数.png 03.06 数据类型转换 eval() 函数.png 03.07 数

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：jisuran

  1. scrapy1.5中文文档

  2. scrapy1.5中文文档，自己翻译，github账号：https://github.com/v5yangzai/scrapy1.5-chinese-documentScrape 教程( Scrap Tutorial) 在这个教程,我们将假定你的系统上面已经安装好了 Scrap。如果不是这种情况,参考安装指导 我们将继续解剖quotes.scrape.com,一个列出许多名人引用的网站 这个教程将指导你一步一步完成以下任务: 1.创建一个新的 Scrap项目 2.写一个爬虫去爬取网站和提取数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_36255965

  1. Python对象转JSON字符串的方法

  2. 主要介绍了Python对象转JSON字符串的方法,涉及Python基于json模块实现json转换的实现技巧,非常简便易懂,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38601103

  1. 说说如何利用 Python 实现 JSON 与 Python 对象之间的相互转换

  2. JSON （Javascr ipt Object Notation）是 Javascr ipt 程序编写数据结构的原生方式，它可以将数据格式化，成为可供人阅读的字符串。 Python 的 json 模块可以处理 JSON 格式的数据。但因为 JSON 是 Javascr ipt 体系，所以只能表示字符串、整型、浮点型、布尔型、列表、字典和 NoneType。 1 JSON 字符串转为 Python 对象 要将包含 JSON 数据的字符串转换为 Python 对象，可以把它传递给 json.lo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38632247

  1. python3 实现的对象与json相互转换操作示例

  2. 本文实例讲述了python3 实现的对象与json相互转换操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. python主要有三种数据类型：字典、列表、元组，其分别由花括号，中括号，小括号表示。 例如： 字典：dictData={'a':12,'b':34} 列表：listData=[1,2,3,4] 元组：tupleData=(1,2,3,4) 2. 使用json时，导入import json即可 3. python对象转json字符串，主要用到的函数：json.dumps()。例如：示例1：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 详解【python】str与json类型转换

  2. 在写接口测试框架时。避免不了数据类型的转换，比如强制转换string类型，比如转json类型 str转json python字符串转json对象，需要使用json模块的loads函数 import json str = '{"accessToken": "521de21161b23988173e6f7f48f9ee96e28", "User-Agent": "Apache-HttpClient/4.5.2 (Java/1.8.0_131)"}' j = json.loads(str) prin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38712908

  1. dynamodb-json：DynamoDB json util，用于将Dynamodb json格式的字符串加载和转储到python对象，反之亦然-源码

  2. DynamoDB Json DynamoDB json util可以将Dynamodb json格式的字符串加载和转储到python对象中，反之亦然 安装 只需使用pip： pip install dynamodb-json 利用 dynamodb-json util与json加载和转储功能相同： import time import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from dynamodb_j

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42139460

  1. Python之数据序列化（json、pickle、shelve）详解

  2. 什么是序列化 什么是序列化，把程序中的对象或者变量，从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在 Python 中，这个过程称为 pickling，在其他语言中也被称为 serialization，marshalling，flattening 等。程序中的对象（或者变量）在序列化之后，就可以直接存放到存储设备上，或者直接发送到网络上进行传输。 序列化的逆向过程，即为反序列化（unpickling），就是把序列化的对象（或者变量）重新读到内存中~ Python中序列化的模块 模块名称

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38583286

  1. Python对象转JSON字符串的方法

  2. 本文实例讲述了Python对象转JSON字符串的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： import json class JSONObject(object): def __init__(self): self.name = 'Ahan' self.email = 'wwwqq.com' self.age = 26 if __name__ == '__main__': o = JSONObject() print json.dumps(o, default

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38666232

  1. python中如何处理Json格式以及区分dict数据

  2. 一 、json与dict的区别 1.1（两者概念区别） Python 的dict是一种数据结构，json 是一种数据传输格式 Python的dict的key可以是任意可hash对象，json只能是字符串。形式上有些相像，但json是纯文本的，无法直接操作 json的格式要求必须且只能使用双引号作为key或者值的边界符号，不能使用单引号，但dict就无所谓了。 python的dict的Key是唯一的，而json的Key可以重复。 1.2（两者的转换） import json json.loads(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38713801