用labelme标注图片的时候只能进行一张图片的转换，将此代码放入E:\anaconda\Lib\site-packages\labelme\cli（conda安装目录下labelme的文件夹）替换掉原始的json_to_dataset.py 在想要得到转换后文件的文件夹中打开命令行输入labelme_json_to_dataset C:/Users/llin/Desktop/tomato/FCN（后面是自己的json文件存放的位置路径）

Labelme标注工具 json批量生成，解决了两个问题： 1、生成的label.png不是灰度图8bits, 2、生成的label.png中，标注物体label不具备统一性 具体请看：https://blog.csdn.net/xjtdw/article/details/94741984

实现了json文件批量转换，修改了类别，可自主修改labelme类别。 希望大家能多多采用，多多支持。

ubuntu16.04 Anaconda 环境 labelme 安装与使用 不同label指定不同颜色 1. 打标签 2. 修改 json_to_dataset.py 这个文件在解析.json文件的时候会用到 我的路径为：/home/sj/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.6/site-packages/labelme/cli 也有可能在.conda文件夹里 找不到可以搜一下文件名 # 添加指定标签对应的label_value label_na

识别标注图片及json文件，转换为mask、yaml、mask可视化预览图、图片本身四个文件夹