jstat-示例 使用示例 实例图 机器学习 ：线性回归 ：非线性回归 ：使用香草KNN算法进行分类 ：具有多个线程的KNN分类 ：使用KMeans进行聚类 ：后勤分类 ：使用正则化LassoRegularizer和RidgeRegularizer线性回归 ：使用ConfusionMatrix类的分类性能评估 ：转发算法 ：向后算法 ：维特比算法 优化 ：具有一个特征的梯度下降 ：具有两个特征的梯度下降 统计数据 ：平均值的Vanilla Bootstrap ：均值