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  1. Jupyter 激活 conda虚拟环境

  2. 解决的问题描述 使用jupyter notebook 练习的时候, 常需要在某一特定环境中运行jupyter, 比如想在配置好keras的环境下运行jupyter. 需要将特定环境链接到jupyter模块中, 做法如下: 1、conda activate your_env 2、(your_env)$ pip install ipykernel 3、(your_env)$ python -m ipykernel install –user –name your_env –display-name

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38638647

  1. huya-ext-2020:虎牙小程序比赛文档与源：弹幕情绪分析与可视化-源码

  2. 虎牙小程序2020 虎牙小程序比赛文档与源：弹幕情绪分析与可视化 云服务器配置 云服务器SSH链接： conda安装： conda创建--name env python == 3.7 jupyter notebook安装：sudo apt install python3-pip; pip3 install --upgrade pip; pip3 install jupyter github使用 初步 cd〜/ miniconda3 / bin /;。 ./activate;conda激活环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_42102220

  1. interactive-multiparam-plot-源码

  2. 交互式多参数绘图（imp） 要激活环境，请使用conda activate imp jupyter notebook interactive-multiparameter-screening-plot.ipynb 要从活页夹编译中排除的文件： m2w64-libwinpthread-git = 5.0.0.4634.697f757 msys2-conda-epoch = 20160418 pywinpty = 0.5.7 wincertstore = 0.2 m2w64-gmp =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_42151772

  1. DL_in_VS_review:虚拟筛选中的深度学习，评论-源码

  2. 虚拟筛选中的深度学习：最新应用程序和发展 审查 塔莉亚·金伯（Talia B.Kimber） 陈永辉 安德里亚·沃尔卡默（Andrea Volkamer） 内容 该存储库提供 产生所有子图的代码（以编程方式生成），以及 审查中的最终数字。 文件夹image_generation包含以下信息： 配体编码：用于生成配体编码示例的脚本 complex_encoding：生成复杂编码示例的脚本 review_images：组成的评论数字 在查看更多我们的工作。 conda安装 创建一个conda环

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42144086

  1. deeptrading:Tensorflow Jupyter笔记本的深度神经网络交易收藏-源码

  2. 深度交易 DeepTrading是Jupyter笔记本的集合。 目的是以系统化但灵活的方式组织所有必要的步骤，以基于Tensorflow软件计算和构想交易系统。 有关更多信息，请参见： 安装 如果您是黑带（BB），则“快速方式”是您的安装方式，否则请使用“详细方式”。 什么！，等等...我是黑带吗？ 好吧，如果您可以将这些Jupyter笔记本与“ Quick Way”说明一起使用，那么可以肯定，您是BB。 快速方式（黑带） 强烈建议在指定的Conda虚拟环境中运行DeepTrading。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：132120576
    • 提供者：weixin_42097668

  1. dsip-源码

  2. 建议的安装说明 使用conda 启动一个新的conda环境，python 3.6或3.7： conda create -n causalnex python=3.6 （将“ causalnex”替换为您的首选名称）。 不要尝试在base环境中进行安装，也不要使用python 3.8。 激活环境： conda activate causalnex 使用conda安装pygraphviz，而不是pip conca install pygraphviz 如果遇到找不到该软件包的错误，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1011712
    • 提供者：weixin_42125770

  1. clone-wars-gan-源码

  2. CS236G最终项目：克隆人战争GAN 入门 如果您的计算机上没有 ，请安装它，最好是安装 。 为项目创建conda环境。 conda env create -f env.yml 激活环境。 conda activate clone-wars 在此项目的根目录中安装预提交挂钩。 pre-commit install （可选）启动Jupyter笔记本服务器。 确保笔记本保存在project/notebooks 。 make start_jupyter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42160424

  1. Houtz_etal_2021-NHP_microbiome:Houtz等人2021年的可再现性数据和代码，“圈养灵长类动物中肠道微生物群的可预测的和特定于宿主物种的人源化”-源码

  2. Houtz_etal_2021-NHP_microbiome Houtz等人2021年的可再现性数据和代码，“圈养灵长类动物中肠道微生物群的可预测的和特定于宿主物种的人源化” 安装与设定 要设置执行该代码的环境，请确保在基本的Conda环境中安装了Mamba，然后在终端中运行以下命令： mamba env create -n qiime2-2021.2-irkernel --file qiime2-2021.2-py36-osx-conda-irkernel.yml 激活环境： conda

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42174098

  1. grancv：具有粒度功能的OpenCV资源管理器脚本，建立在ipywidgets，bqplot，openCV和IpyCanvas之上-源码

  2. Grancv 具有粒度功能的OpenCV交互式资源管理器脚本，建立在 ， ， 和。 安装 创建新的conda环境： conda create -n cv_env python=3 激活环境 source activate cv_env 安装软件包： conda install -c conda-forge notebook jupyterlab ipywidgets bqplot opencv ipycanvas voila 启用JupyterLab扩展 jupyter labex

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42170790

  1. jupyter：用于安装，文档和聊天的Jupyter元软件包-源码

  2. 朱皮特 用其他语言阅读：，，， Jupyter元软件包，用于安装和文档。 在本地运行文档 首先导航到/docs目录并创建一个conda环境： conda env create -f environment.yml 激活环境： source activate jupyter_docs 构建文档： make clean make html 该文档将构建在build/html 。 可以通过打开build/html/index.html或启动HTTP服务器并在Web浏览器中导航到0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42122432

  1. Celegans-cell2cell：分析秀丽隐杆线虫中的细胞间相互作用-源码

  2. 评估秀丽隐杆线虫中的细胞间相互作用和交流 引用方式： Armingol E.，Joshi CJ，Baghdassarian H.，Shamie I.，Ghaddar A.，Chan J.，她的HL，O'Rourke EJ，Lewis NE推断。 bioRxiv ，（2020）。 DOI：10.1101 / 2020.11.22.392292217 安装 本教程适用于Linux和macOS。 所有jupyter笔记本均可在Windows上运行，但步骤4仅适用于基于Unix的操作系统。 安装Ana

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42140625

  1. GANPPBO：将GANSpace和投影优先贝叶斯优化技术相结合的研究项目，用于在生成的图像中对用户偏好进行建模-源码

  2. GANspace + PPBO项目 主意 交互式AI的概率交互式用户模型 基于2个项目： GANSpace 投影优先贝叶斯优化（PPBO） 创意公式：使用贝叶斯优化调整图像生成模型（GAN）以遵循用户的偏好。 设置 安装anaconda或miniconda 创建环境： conda create -n ganppbo python=3.7 激活环境： conda activate ganppbo 打开项目目录： cd GANPPBO 安装依赖项： conda env update -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42131414

  1. DeepLearning-Project1：第一个神经网络-源码

  2. 深度学习项目1 第一神经网络 Udacity深度学习-第一个神经网络 创建并激活环境： conda create --name dlnd python=3 source activate dlnd # mac osx 安装依赖项： conda install numpy matplotlib pandas jupyter notebook 运行笔记本： jupyter notebook dlnd-your-first-neural-network.ipynb 运行神经网络训练脚本，只需一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：640000
    • 提供者：weixin_42146086

  1. fastapi-jupytercon-2020：在model.fit之后，在您部署之前：Jupyter中具有FastAPI的原型！-源码

  2. 在model.fit之后，在部署之前：在Jupyter中使用FastAPI创建原型！ 作者Ryan Herr，为2020年JupyterCon 您想要部署scikit学习模型。 怎么办？ 您可以在Jupyter中为模型创建API！ 您将学习 ，这是一个具有自动交互式文档的Python Web框架。 我们将使用类型提示来验证输入，然后转换为数据框，以对模型进行新的预测。 您将拥有一个可运行的API原型，可以在笔记本上运行并准备部署！ 看视频 谈话记录在的。 查看完整的应用 转到 活页夹上的工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42127369

  1. Automated_Image_Captioning：使用深度学习和Flickr-8k数据集进行自动图像字幕。 还比较了Xception模型和Inception模型（v3）-源码

  2. Torrent_to_Drive 使用深度学习和Flickr-8k数据集进行自动图像字幕。 还对Xception模型和Inception模型进行了比较。 这是使用卷积神经网络和一种递归神经网络（LSTM）为所有类型的图像生成标题和替代文本的最简单方法。 关于 图像特征将从在imagenet数据集上训练的CNN模型中提取（请参见下文），然后将特征输入到LSTM模型中，后者将负责生成图像标题。 此回购围绕Keras提供的2个模型进行。 提取的功能可以在找到 使用的数据集可以在找到 Jupyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42143092

  1. emnist_dl2prod：用于深度学习模型探索，翻译和部署的JuPyter笔记本和Python软件包-源码

  2. 从探索到生产-缩小深度学习的部署差距 该存储库包含与我有关使用进行的深度学习模型探索，翻译和部署的博客文章相关的源代码。 用法 克隆存储库并转到文件夹 如果使用的是conda ，只需使用env.yml conda env create -f env.yml从env.yml创建一个新环境。 这将创建环境emnist_dl 。 使用conda activate emnist_dl激活环境conda activate emnist_dl 使用python setup.py install软件包 通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42099116

  1. expand-cell-fullscreen：将Jupyter笔记本电脑单元扩展到整个屏幕-源码

  2. 全屏展开单元 Jupyter笔记本扩展，可将Jupyter笔记本单元扩展到整个屏幕。 选择一个单元格，单击全屏按钮，整个单元格将变为全屏！ 安装 克隆或下载此存储库： git clone https://github.com/scottlittle/expand-cell-fullscreen 使用类似命令安装扩展： 如果您不希望Jupyter将文件复制到Jupyter数据路径，则可以使用--symlink选项。 同样，选项--sys-prefix将引导数据和配置文件在激活的Python下进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42118770

  1. Python之虚拟环境（virtualenv）的使用

  2. 文章目录virtualenv的安装建立虚拟环境删除虚拟环境在虚拟环境中使用Jupyter Notebook删除jupyter kernel python的virtualenv库可以建立相互隔离的python环境，再补破坏原本python环境的基础上为开发者提供新的独立环境。 virtualenv的安装 首先通过pip命令安装virtualenv库 pip install virtualenv 建立虚拟环境 进入创建环境的目录，同过shell语句 virtualenv myVenv 此时将在当

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38693506

  1. Rain-Prediction:预测明天是否会下雨的项目-源码

  2. 降雨预报 通过使用澳大利亚的降雨数据集来预测明天是否会下雨的项目。此项目在很多ml模型（例如catboost，xgboost，随机森林，支持向量分类器等）上进行了测试。在这些模型中，catboost的表现非常出色给出的AUC得分和ROC得分都远胜于其他的89。 这里由于我的系统兼容性非常低。 所以我还没有完成超参数调整。 但是强烈建议您尽可能这样做。 网站链接： 测试值 下雨天： 晴天： 科技栈 前端：HTML，CSS，Bootstrap 后端：烧瓶 IDE：Jupyter笔记本，Pycha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42131367

  1. xai4se.github.io-源码

  2. 可行的分析：停止告诉我什么是内容； 请告诉我该怎么办！ 关于这本书 执照 贡献 创建一个conda环境conda env create -f environment.yml ，然后激活环境conda activate xaitools 将内核添加到jupyter python -m ipykernel install --name xaitools --display-name "xaitools" 构建书籍jupyter-book build docs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131798
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