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搜索资源列表

  1. jupyter-源码

  2. 使用构建后命令启用Jupyter Extensions （Jupyter笔记本） （Jupyter实验室） 该示例演示了如何使用Binder启用Jupyter扩展。我们目前仅在此仓库中介绍一个示例。 请注意，其中某些在启用方式上是不同寻常的。 我们完成每一步使用requirements.txt文件来安装扩展，那么postBuild文件来启用它。 ipywidgets Ipywidgets允许您在笔记本中创建交互式小部件。 安装非常简单。 您安装python软件包，然后启用扩展。 po

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42161450

  1. caregivers:重症监护病房中照顾者沟通的NLP分析-源码

  2. 照顾者计划 开发设置 克隆存储库 git clone https://github.com/lindvalllab/caregivers.git cd caregivers 设置虚拟环境 我使用venv因为它已经在.gitignore ，但是您可以使用任何您喜欢的东西。 python3 -m venv venv source venv/bin/activate 安装要求 pip install -r requirements.txt 运行笔记本 cd notebooks # optional

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139871

  1. data-analysis-with-python-spring-2019:使用Python进行数据分析课程的材料来源-2019年Spring。此处提供更新的课程实例https-Source material

  2. 使用Python进行数据分析-2019年Spring 笔记 较新的课程实例可从。 作者 创建的材料。 执照 该课程资料已根据许可获得许可。 用法： 在本地构建html页面 这些Jupyter笔记本所需的库在文件requirements.txt中列出。 另外，要将* .ipynb和* .rst文件编译为html页面，需要以下库： nbsphinx（conda conda install -c conda-forge nbsphinx ） sphinx_rtd_theme（ conda inst

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：727040
    • 提供者：weixin_42109925

  1. Live-Video-Sketching-through-webcam-using-OpenCv-Python:计算机视觉模型通过实时网络摄像头视频创建帧的实时视频草图。 源代码是用python编写的，模型基于OpenCV。 Keras和N

  2. 使用OpenCv-Python通过网络摄像头进行实时视频速写 计算机视觉模型通过实时网络摄像头视频创建帧的实时视频草图。 源代码是用python编写的，模型基于OpenCV 。 Keras和Numpy已被用于优化模型的性能和后帧化 屏幕截图 使用的技术 如何安装和使用 安装Python 。 下载我的仓库，并转到仓库目录。 在命令提示符下，运行pip install -r requirements.txt 在命令提示符下，运行jupter笔记本 打开并运行我的jupyter笔记本 请注意，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42111465

  1. disaster-response-pipeline:一个用于将遇险消息分类为灾难类别类型的Webapp-源码

  2. 灾害响应管道项目 目录 安装 运行主应用程序的所有依赖项都在requirements.txt文件中进行整理。我建议使用该文件创建虚拟环境。使用Python版本3. *时，代码应该没有问题地运行。 预处理文件夹中的jupyter笔记本是使用Python的标准Anaconda发行版创建的。 依赖项是： 点击== 7.1.2 joblib == 1.0.1 langdetect == 1.0.8 nltk == 3.5 numpy == 1.20.1 熊猫== 1.2.3 python-da

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42128393

  1. book-ML-production:编写关于创建和实现机器学习模型的书的代码-源码

  2. 生产中机器学习的无痛指南 该项目包含有关如何使用python创建，验证和投入生产机器学习模型的书。 创建和激活虚拟环境 创建： virtualenv book 填充所需的软件包： pip install -r requirements.txt 激活： source book/bin/activate 渲染书 jupyter-book build ML-book

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42139460

  1. handwritten-character-recognition:这是一个可识别手写字符的深度学习AI系统，在这里我使用chars74k数据集来训练模型-源码

  2. 手写字符识别 这是一个可识别手写字符的深度学习AI系统，在这里我使用chars74k数据集来训练模型 先决条件： Python 水蟒 点子 虚拟环境 从下载手写数据集 每个班级只有55个样本，因此我编写了脚本来创建具有不同背景色的重复图像。 克隆此存储库并使用以下命令创建virtualenv virtualenv venv source venv/bin/activate 导航到克隆目录 pip install -r requirements.txt 为数据集创建重复图像 python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_42100971

  1. Goblin-Search:一个简单的检索系统，使用了jsp，lucene等技术，实现的功能很简陋，但是代码还算清爽，适合初学者交流学习-源码

  2. 地精搜索 一个简单的检索系统，使用了jsp，lucene等技术，实现的功能很简陋，但是代码还算清爽，适合初学者交流学习。 简述： 从知识的网上上获取了500篇文章的标题录，是关于马克思主义哲学领域的，检索词为：“马克思主义哲学”。题录保存在一个文件中，在目录下可以看到，其称为en1.txt。 在目录 resouce 下有一个jupyter-notebook文件，称为cut_file.ipynb。还有一个与之同名的python文件，称为cut_file.py。这一部分使用正则表达式从en1.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42106765

  1. systems:系统是用于描述，运行和可视化系统图的一组工具-源码

  2. 系统篇 systems是用于描述，运行和可视化一组工具。 安装说明如下，然后阅读或阅读示例开始使用。 要更深入地了解系统语法，请阅读。 最快的开始 请遵循以下安装说明，然后编写系统定义，例如： Start(10) Start > Middle 2 Middle > End 然后，您可以评估系统（将--csv用作可导入格式）： cat tmp.txt | systems-run -r 3 Start Middle End 0 10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_42170064

  1. active-testing:主动且高效的模型评估-源码

  2. 主动测试：高效样本评估 嗨，很高兴在这里见到你！ :waving_hand: 这是ICML 2021匿名提交的代码。 设置 requirements.txt可用于为此代码库设置python环境。 例如，您可以使用conda来执行此操作： conda create -n isactive python=3.8 conda activate isactive pip install -r requirements.txt 再现实验 要复制论文的图形，请先运行适当的实验 sh reproduce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42163404

  1. book.fast.ai:给法斯特书读者的信息-源码

  2. 快书 如何开始使用Fastai书。 此信息适用 的《面向程序员的 》的Early Access版本以及fastai的读者。 请注意，这些要求您使用fastai v2（当前在预发行版本中）。 在预发布期间，此模块称为fastai 。 笔记本草稿中包含用于fastai的正确导入，但是PDF手册中没有-它使用fastai 。 因此，你应该改变fastai到fastai在所有import语句。 安装 克隆 ，然后从该目录复制： pip install -r requirements.txt 最好先

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42102358

  1. jupyter的使用.txt

  2. python，jupyter，数据分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：192
    • 提供者：qq_45803923

  1. smttask：维护用于计算研究的电子实验手册-源码

  2. 动机 该软件包使用“任务”结构（从借来的）扩展了的计算跟踪功能。 这样可以更好地完成任务的组合，并启用基于运行文件的工作流。 特别是，一个运行文件可以是成熟的Jupyter或RStudio笔记本，从而允许它生成高度可重复的，易于记录的分析。 苏门答腊实现了电子实验室手册，每次运行计算脚本时都会记录执行参数和代码版本。 如果您不熟悉它，可以在开始。 请注意，为了实现运行文件工作流程，此软件包对Sumatra跟踪的代码文件进行了一些更改，。 如果您已经习惯了Sumatara，请确保您对这些更改有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_42146086

  1. 使用py3dmol-源码

  2. 使用构建后命令启用Jupyter Extensions （Jupyter笔记本） （Jupyter实验室） 该示例演示了如何使用Binder启用Jupyter扩展。我们目前仅在此仓库中介绍一个示例。 请注意，其中某些在启用方式上是不同寻常的。 我们完成每一步使用requirements.txt文件来安装扩展，那么postBuild文件来启用它。 ipywidgets Ipywidgets允许您在笔记本中创建交互式小部件。 安装非常简单。 您安装python软件包，然后启用扩展。 po

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42134234

  1. papermill-mlflow：ju使用jupyter，papermill和mlflow进行简单的数据科学实验和跟踪-源码

  2. 造纸厂 简单数据的科学实验与jupyter ， papermill和mlflow 相关博客文章： 快速开始 克隆此仓库 git clone gitgithub.com:eugeneyan/papermill-mlflow.git 设置virtualenv cd papermill-mlflow # Create virtualenv based on requirements.txt python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip insta

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121412

  1. ecm3412-自然启发式计算：ECM3412自然启发式计算课程。 使用进化算法找到Bin-Packing问题的解决方案-源码

  2. ECM3412自然启发式计算-进化算法 这是使用二进制锦标赛，最弱替换，M基因突变和单点交叉来解决装箱问题的稳态进化算法的实现。 入门 首先，建议您创建一个虚拟Python环境。 输入命令python -m venv .venv完成此操作。 然后，我们想通过命令.venv\scr ipts\activate.bat 。 最后，我们要获取该项目的需求。 pip install -r requirements.txt 。 main.py文件将执行许多试验，并打印一批结果。 使用jupyter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_42153801

  1. housing_prices：在多个回归模型中使用交叉验证和网格搜索对房屋市场价格进行分析和预测-源码

  2. 在回归模型中使用交叉验证和网格搜索预测房价 在多个回归模型中使用交叉验证和网格搜索对房屋市场价格进行分析和预测 该项目的目标 在本文中，我将分析与墨尔本房价相关的因素，并使用几种机器学习技术对房价进行预测。 该分析中使用的模型是线性回归，岭回归，K最近邻（以下称为KNN）和决策树。 使用交叉验证和网格搜索技术的方法，我找到了每个模型中超参数的最佳值，然后比较结果以找到最佳的机器学习模型来预测墨尔本的房价。 如何运行这个项目 安装Python 3。 安装Jupyter Notebook。 使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42116058

  1. 使用MTCNN的人脸检测：此存储库包含用于人脸检测的多任务级联卷积神经网络的实现-源码

  2. 使用MTCNN进行人脸检测 这是Zhang，K等人的用于面部检测的多任务级联卷积神经网络的实现。 （2016） 的代码已经从ipazc正式实施MTCNN的分叉 安装 使用requirements.txt文件安装依赖项。 pip3 install -r requirements.txt 用法 使用jupyter笔记本的来测试MTCNN的实现。 在每个步骤中，所有代码都精美地引用了知识。 输出 这是带有边界框检测和关键点的模型输出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126399

  1. Automated_Image_Captioning：使用深度学习和Flickr-8k数据集进行自动图像字幕。 还比较了Xception模型和Inception模型（v3）-源码

  2. Torrent_to_Drive 使用深度学习和Flickr-8k数据集进行自动图像字幕。 还对Xception模型和Inception模型进行了比较。 这是使用卷积神经网络和一种递归神经网络（LSTM）为所有类型的图像生成标题和替代文本的最简单方法。 关于 图像特征将从在imagenet数据集上训练的CNN模型中提取（请参见下文），然后将特征输入到LSTM模型中，后者将负责生成图像标题。 此回购围绕Keras提供的2个模型进行。 提取的功能可以在找到 使用的数据集可以在找到 Jupyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42143092

  1. 杜松：using使用Jupyter内核在浏览器中编辑和执行代码段-源码

  2. 瞻博网络：使用Jupyter内核在浏览器中编辑和执行代码段 Juniper是一个轻量级Javascr ipt库，用于向任何网站添加交互式，可编辑和可运行的代码片段。 它使用组件和 （或您自己的的自托管版本）来启动基于GitHub存储库和自动构建的支持Jupyter的Docker映像的Python，R或Julia环境。 该项目的灵感来自的软件包-感谢您在此方面所做的出色工作。 这也有助于我了解JupyterLab的工作原理。 同时还要感谢提供了出色的服务并实现了如此顺畅的集成。 快速开始 互动码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_42161450
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