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搜索资源列表

  1. Fashion-MNIST.zip

  2. 该资源为《动手学习深度学习》图像分类数据集节所需的Fashion-MNIST数据集。Windows用户在启动jupyter notebook之前运行set MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/命令即可从国内镜像下载，如果依然不成功，可直接下载该数据集，解压后将目录下的四个文件拷贝至C:\Users\用户名\AppData\Roaming\mxnet\datasets\fashion-mnist\

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：huwei1844352682

  1. 文件上传服务器-jupyter 中python解压及压缩方式

  2. 主要介绍了文件上传服务器-jupyter 中python解压及压缩方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38592332

  1. Jupyter 无法下载文件夹如何实现曲线救国

  2. 原问题： https://stackoverflow.com/questions/48122744/how-to-download-all-files-and-folder-hierarchy-from-jupyter-notebook/48141707 解决方法是： 1. 找到你想下载的文件夹 2. 打开文件夹，新建一个ipynb 3. 粘贴下面代码并运行 4. 回到文件夹，刷新，看到多了个archive.tar的压缩文件，下载这个文件解压就行。 import os import tarfi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38556668

  1. SSD_Realization_TensorFlow:基于开源SSD的重构，简化了代码结构-源码

  2. SSD_Realization_TensorFlow 使用 数据准备 将VOC2012数据解压到文件夹VOC2012中，注意检查下一级目录包含注解文件夹和JPEGImages文件夹。 生成TFR压缩数据 使用jupyter运行tfr_generate.ipynb ，使用TFR格式压缩图片对于提升训练速度大有替代益 训练模型 调用脚本即可 python train_ssd_network.py 测试运行 进入eval目录，运行： python show_ssd_network.py 在该脚本中有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_42110533

  1. Recommendation_System_Test:利用Python实现推荐系统功能-源码

  2. Recommendation_System_Test 利用Python实现推荐系统功能 本项目实例预期实现一个电影的推荐系统，数据来源为 运行环境 Windows7x64 + python3.5 + jupyter笔记本 原始码和数据说明 原始码：基于用户的电影推荐系统代码，基于物品的电影推荐系统代码数据：data / ml-100k.zip（解压后获得本实例用到的u.data和u.item两个文件） Base_User.ipynb主要实现的是基于用户相似度的推荐，依据信息是多个用户对同一部电影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42123237

  1. 李宏毅2020机器学习作业2——Classification

  2. 开始之前声明：本文参考了李宏毅机器学习作业说明（需翻墙），基本上是将代码复现了一遍，说明中用的是google colab（由谷歌提供的免费的云平台），我用的是Jupyter Notebook 本文用到的资料在百度网盘自取点击下载，提取码：zdth。请将所需资料下载解压，确保资料中有6个文件，并保存到自己的目录当中。 【博主的环境：Anaconda3+Jupyter Notebook，python3.6.8】 作业要求：根据收集来的资料，判断每个人其年收入是否高于50000美元，用Logis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38728624

  1. Python解压.tar.gz文件

  2. Jupyter notebook + Windows + Pythoon3.x 需要的库：tarfile 可以使用pip install tarfile下载。 显示.tar.gz文件夹中的文件： import tarfile filename = 文件1.gz tf = tarfile.open(filename) print(tf.getnames()) 运行即可解压压缩包到D:/Learn/目的文件夹中： import tarfile filename = 文件1.tar.gz tf =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38524472

  1. Python解压.tar.gz文件

  2. Jupyter notebook + Windows + Pythoon3.x 需要的库：tarfile 可以使用pip install tarfile下载。 显示.tar.gz文件夹中的文件： import tarfile filename = 文件1.gz tf = tarfile.open(filename) print(tf.getnames()) 运行即可解压压缩包到D:/Learn/目的文件夹中： import tarfile filename = 文件1.tar.gz tf =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38538585

  1. Anaconda安装jieba(windows)

  2. 2020/02/26 12:55 最近学习自然语言处理，需要在Anaconda下安装jieba。学习了网上的一些博客，发现半自动安装算是比较靠谱，最后解决方法如下： 1、从官网下载jieba压缩包。 2、将压缩包解压到Anaconda的pkgs文件夹下。 3、打开Anaconda Prompt，切换到解压好的目录下比如E:\Anaconda3-5.1.0\pkgs\jieba-0.39。然后执行python setup.py install即可。 4、再次打开Jupyter Notebook 引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38525735

  1. 文件上传服务器-jupyter 中python解压及压缩方式

  2. 由于并不清楚服务器具体地址，只有jupyter 连接的情况下，上传文件。 方法一：用Linux命令 直接用linux命令，在jupyter中只需要在命令前加一个！即可。学校服务器上没有装zip,但装了tar,可以在压缩的时候选择文件压缩为.tar.gz的文件格式。 命令： !tar -zxvf ./Language-Detector.tar.gz 方法二： 用python的函数模块。 ### 利用zipfile模块来压缩和解压文件 先将想要上传的多个文件压缩为.zip格式，在jupyter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38641896

  1. Climate-Change-Earth-Surface-Temperature-Data-源码

  2. 气候变化地球表面温度数据 该回购协议的结构 我喜欢将代码结构化为逻辑层，该逻辑层定义了实际的函数和类以及应用和使用逻辑的应用程序层。 在此存储库中，逻辑层由两个文件eda.py和predictive_model.py 。 应用程序层由jupyter笔记本01_EDA表示，该笔记本使用eda.py定义的逻辑来解决感兴趣的问题（ EDA_Supplemental提供了一些有关如何浏览数据的其他见解）。 相应地，笔记本02_Predictive_Modelling将模型逻辑应用到predictive_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42160645