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搜索资源 - jupyterlab:JupyterLab计算环境-源码
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GraphScope:GraphScope-源码
阿里巴巴的一站式大型图形计算系统 GraphScope是一个统一的分布式图形计算平台,它提供了一个一站式环境,可通过用户友好的Python界面在计算机集群上执行各种图形操作。 GraphScope通过结合几个重要的阿里巴巴技术,使计算集群上的大规模图形数据的多阶段处理变得简单:包括 , 和用于分析,交互式和图神经网络(GNN)计算的 (GL) ,以及提供有效内存数据传输的商店。 请访问我们的网站以了解更多信息。 入门 我们为提供了托管的JupyterLab。 立即在浏览器中 ! Graph
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:20971520
提供者:
weixin_42162978
co2mpas_driver-源码
Com2pas_driver:尝试一下 通过以下URL访问该活页夹: 单击活页夹徽章即可尝试运行它,而无需安装任何工具。 这将直接带您到JupyterLab,在此我们使用Jupyter笔记本电脑演示了如何使用co2mpas_driver模型(即MFC)来模拟车辆驾驶员行为的示例。 co2mpas_driver Co2mpas_driver是用于实现微仿真自由流动加速模型(MFC)的库。 MFC能够使用轻量级和简约的方法准确,一致地捕获道路车辆的加速动态。 该模型已开发为可集成到交通仿真环境
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42099633
GeoNEX-Science-Tutorials:使用GEONEX对地静止卫星图像的教程-源码
欢迎来到GeoNEX科学教程 在这里,我们提供了使用GeoNEX对地静止卫星图像的易于使用的教程。 本教程将引导您逐步开始使用数据,包括如何: 从下载GeoNEX数据 应用数据更正 定位图像图块 计算NDVI 提取NDVI时间序列 先决条件 要在本地运行我们的jupyter Notebook教程,建议使用。 wget用于下载文件 要使用所需的python库创建conda环境,请在终端中运行以下命令: conda create -n geonex_tutorial python=3
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42150360
jupyterlab:JupyterLab计算环境-源码
| | | | | 基于Jupyter Notebook和Architecture的可扩展环境,用于交互式和可重复计算。 是的下一代用户界面,它以灵活而强大的用户界面提供了经典Jupyter Notebook的所有熟悉的构造块(笔记本,终端,文本编辑器,文件浏览器,丰富的输出等)。 JupyterLab最终将取代经典的Jupyter笔记本。 可以使用使用我们的公共API的软件包来扩展JupyterLab。 要查找JupyterLab扩展,请搜索npm关键字或GitHub主题 。 要了解有
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:16777216
提供者:
weixin_42131861
Jupyterlab-源码
Ubuntu 20.04 + Python 3.8.X + JupyterLab 3.0.X + Snakemake + Conda + Docker 关键零件: 编程语言: 交互式计算: 任务依赖性和运行: 包管理: 部署环境: 基于Web的X服务器: 图像到对象: AI框架: 应用测试自动: 创建jupyterlab服务器的步骤: 通过git clone 下载git 光盘jupyterlab 下载docker映像:make pull 运行jupyterlab:运
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:450560
提供者:
weixin_42133861
笔记本:Jupyter交互式笔记本-源码
Jupyter笔记本 Jupyter笔记本是用于交互式计算的基于Web的笔记本环境。 注意 请注意,该存储库目前由Jupyter社区的维护人员组成的维护团队进行维护。 我们鼓励用户过渡到JupyterLab,在那里可以提供更多直接支持。 我们前进的方法将是: 维护Jupyter Notebook的安全性。 这意味着与安全性相关的问题和请求请求是我们的首要任务。 解决JupyterLab 。 作为此工作的一部分,我们还在JupyterLab中为喜欢经典Jupyter Notebook UI的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:8388608
提供者:
weixin_42102401
ml-workspace:specialized专用于机器学习和数据科学的基于Web的多合一IDE-源码
基于Web的多合一机器学习开发环境 ••• ••• ML工作区是基于Web的多合一IDE,专门用于机器学习和数据科学。 部署很简单,几分钟之内就可以开始在自己的计算机上高效地构建ML解决方案。 该工作区是预加载各种完善的配置,优化和集成的各种流行数据科学库(例如Tensorflow,PyTorch,Keras,Sklearn)和开发工具(例如Jupyter,VS Code,Tensorboard)的最终工具。 强调 :dizzy: Jupyter,JupyterLab和Visual Stud
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:7340032
提供者:
weixin_42129970
docker-stacks:包含Jupyter应用程序的易于运行的Docker映像-源码
Jupyter Docker堆栈 Jupyter Docker Stacks是一组现成的其中包含Jupyter应用程序和交互式计算工具。 想要的维护者帮助 我们重视对Docker堆栈项目的所有积极贡献,从, 到以帮助回答问题。 我们还想邀请社区成员为两项维护者活动提供帮助: 问题分类:阅读并提供对问题的第一React,适当标记问题,将跨项目的问题重定向到Jupyter Discourse 拉取请求审查:阅读建议的文档和代码更改,与提交者合作以改善稿件,确定稿件是否应采用其他形式(例如,使用配
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-02
文件大小:562176
提供者:
weixin_42174176