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搜索资源列表

  1. 聚类 模式识别 K平均算法

  2. 自己写的一个模式识别程序适合看看，功能基本全有代码有注释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：78848
    • 提供者：tsair

  1. 论文:一种改进的k_means中文文本聚类算法

  2. 论文:一种改进的k_means中文文本聚类算法 pdf文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：89088
    • 提供者：mb25chen

  1. k-平均算法及程序说明

  2. 最近帮MM辅导数据挖掘作业，整理了一个K平均方法。和大家分享。 K平均算法介绍，实现流程，Java代码和注释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-18
    • 文件大小：47104
    • 提供者：xiaoyule

  1. k-means算法简要

  2. k-means算法的目标是根据输入参数k，将数据集划分成k个簇。算法采用迭代更新的方法:在每一轮中，依据k个参照点将其周围的点分别组成k个簇，而每个簇的质心(即簇中所有点的平均 值，也就是几何中心)将被作为下一轮迭代的参照点卜迭代使得选取的参照点越来越接近真实的簇质心，所以聚类效果越来越好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：83968
    • 提供者：wangxj2732558

  1. k平均聚类算法java

  2. k平均聚类算法java实现-------

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：10240
    • 提供者：mexxai

  1. K平均算法的java实现

  2. 用java实现卡平均算法，详细的讲解算法流程及聚簇实现！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：yikendingju01

  1. 基于k-平均算法的数据聚类实验

  2. 源程序：k-means.cpp 实验数据：data.txt 实验报告：基于k-means算法的数据聚类实验.doc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：101376
    • 提供者：huangyaohai

  1. k-平均算法（重新上传）

  2. 源文件:k-means.cpp 实验数据:data.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：3072
    • 提供者：huangyaohai

  1. 数据挖掘之经典算法（非常实用）

  2. 决策树算法 ID3算法 C4.5算法 The k-means algorithm（k平均算法）SVM（支持向量机）贝叶斯（Bayes）分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-23
    • 文件大小：917504
    • 提供者：l546753716

  1. K-Means算法的Java实现

  2. K-Means算法的Java实现，附带标准测试数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-08
    • 文件大小：49152
    • 提供者：scutljt

  1. 基于聚类算法（K平均算法）实现的模式识别

  2. 使用K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，在最后的分类结果中将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。并且给出了样本模式点，绘制除了坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹）。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-31
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zuizuiai520

  1. K平均聚类图像分割

  2. 人工智能作业-K平均聚类图像分割 K平均聚类算法实现图像分给 MFC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wangyu1wangyu

  1. K次平均算法

  2. 数据挖掘 K次平均算法

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：98304
    • 提供者：jiang870798240

  1. K-means算法论文

  2. K-means算法，也被称为k-平均或k-均值算法（k由来是由于算法实现要用户事先给定要划分成K类），是一种得到最广泛使用的动态聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hxl_xinly

  1. 数据挖掘经典算法

  2. 如题： 数据挖掘经典算法。 暴包括决策树，ID3，C4.5，k平均算法，SVM，以及贝叶斯分类器等。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-04-06
    • 文件大小：150528
    • 提供者：luoliurong

  1. k平均聚类算法java

  2. 典型的k平均聚类算法java版，适合初学者学习！

  3. 所属分类：Java

  1. 一种新的混合聚类分析算法

  2. 合人工鱼群算法的全局寻优优点提出了一种基于人工鱼群算法的K-平均混合聚类分析算法。实验结果表明。该算法能克服K．平均聚类算法易陷入局部极小的不足，有较好的全局性，且聚类正确率明显高于K-平均算法，聚类效果更好。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-11
    • 文件大小：279552
    • 提供者：u014661977

  1. 基于聚类和K近邻算法的井下人员定位算法

  2. 针对现有基于指纹模的井下定位算法存在的计算量大、实时性低、定位精度较低的问题，提出了基于聚类和K近邻算法的井下人员定位算法。用二分kmeans聚类算法对采集的RSSI数据进行分类，建立离线指纹数据库；无线移动终端和动态修正器实时采集RSSI值，分别存储到在线定位数据库和动态修正数据库；根据待测点和动态修正器的离线数据和实时数据，采用软硬件动态修正加权K近邻算法计算权重值，结合离线指纹数据库中待测点的物理位置信息估算其实时位置。实验分析结果表明，所提定位算法的最小标准误差为0.46 m，最大标准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651540

  1. k-平均聚类

  2. 关于k-平均聚类算法的一篇论文，英文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-01-21
    • 文件大小：156672
    • 提供者：currenttt

  1. 基于背景反馈和K-means算法的野外烟雾检测

  2. 由于野外的早期烟雾具有稀疏、扩散缓慢、面积小等特点，现有算法存在提取烟雾候选区域不完整或者产生空洞等问题。为此，提出一种基于“背景反馈”的动态背景更新算法。首先提取运动目标，依据烟雾颜色特征，使用K-means算法去除非烟颜色干扰像素，以更早得到烟雾疑似区域；然后提取每一个疑似烟雾区域的面积增长特性、空间能量及LBP直方图和HOG，并分别计算特征的置信度；最后将得到的置信度输入动态得分组合，确定每个疑似烟区是否包含烟雾。实验结果表明，所提算法能够更早地检测出烟雾，有效降低误警率。对于中远距离场景

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703895
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