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搜索资源列表

  1. k-means聚类算法.zip

  2. 在mathlab中实现的k-means算法，实验目的是通过减少图片颜色数来压缩图片，其中k-means算法用于找出图片中的16种聚类中心颜色，用这16种颜色代替图片中的每个像素上的颜色，然后显示图片并保存。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：824320
    • 提供者：qq_37665301

  1. 大数据机器学习框架（弥勒佛）MLF.zip

  2. 让天下没有难做的大数据模型！功能下面是弥勒佛框架解决的问题类型，括号中的斜体代表尚未实现以及预计实现的时间监督式学习：最大熵分类模型（max entropy classifier），决策树模型（decision tree based models，2014 Q1）非监督式学习：聚类问题（k-means，2014 Q1）在线学习：在线梯度递降模型（online stochastic gradient descent）神经网络（2014 Q2/3）项目实现了下面的组件多种数据集（in-mem，sk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_39841848

  1. yolov3.zip

  2. 针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-means聚类算法对目标候选框的个数和宽高比维度进行聚类分析。用改进的YOLO V3算法和原YOLO

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：229638144
    • 提供者：zxhlldxff

  1. 计算机视觉课程作业.zip

  2. 运用k-means算法进行对图像进行颜色和纹理分割，里面包含实验报告和matlab代码，分析非常详细，10天吐血撰写

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42267288

  1. 实验六 C均值聚类.zip

  2. C均值聚类（更常用的叫法是K均值算法，K-means clustering）是经典的非监督数据处理方法。实验目的在于加深学生对C均值聚类原理的理解、掌握的算法的实现过程，体会其在模式识别中的作用。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：331776
    • 提供者：qq_45062744

  1. 林_k-means.zip

  2. 学校人工智能课程的一个小实验，实验要求实现k-means并探究：1)不同初始点，2)不同k值对实验结果的影响。文件中包含我的实现代码及报告和原始数据。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：715776
    • 提供者：weixin_42569673

  1. 数据挖掘实验.zip

  2. 数据挖掘实验报告、基于R语言实现，包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容，分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等，聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：qq_35514822

  1. K-means实验.zip

  2. 齐全的K-means实验自制，效果比较好！！！！！希望对大家有用！！！！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39249915

  1. k-means.zip(matlab实现）

  2. matlab实现k-means算法。数据集包 含 150 个数据样本，分为 3 类，每类 50 个数据，每个数据包含 4 个属性。可通 过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa， Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。在本实验中，仅选取 Iris 数据集 的第三和第四个特征，即花瓣长度和花瓣宽度来对 150 个数据样本进行分类。 在 K-means 算法中，首先要指定 K 的大小，即数据应该分为多少类，为探究 此指标对算法的影响

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42139878

  1. k-means实验.zip

  2. 实时大数据分析k-means算法 报告，源码+数据集 对超市购物记录集basket_row.csv数据集中的商品名称进行聚类，实现同一类商品，不同规格汇聚成一个大类的要求。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：476160
    • 提供者：qq_42262818

  1. K-Means_TH.zip

  2. 本文二维数据为数个小时的温度与湿度，将温度于湿度作为二维数据，并于matlab上的实现K-Means聚类。实验数据6000+

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：55296
    • 提供者：wangchenghepeng

  1. Scene-Recognition-With-Bag-Of-Words-master.zip

  2. 本次实验是基于词袋模型的图像分类技术，利用提取的局部区域的分布对图像进行识别。在图像分类中，词袋模型算法需要通过监督或非监督的学习来获得视觉词典。基于词袋模型的图像分类算法一般分为四步，首先对图像进行局部特征向量的提取（本次实验采用HOG)；其次利用上一步得到的特征向量集，抽取其中有代表性的向量，作为单词，形成视觉词典（本实验采用K-means聚类算法）；然后对图像进行视觉单词的统计，一般判断图像的局部区域和某一单词的相似性是否超过某一阈值，这样即可将图像表示成单词的分布，即完成了图像的表示；最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：94371840
    • 提供者：sinat_41942180

  1. 具有K均值聚类和DBSCAN的CitiBike数据网络分析-源码

  2. 具有K均值聚类和DBSCAN的CitiBike数据网络分析 该存储库使用网络科学方法和聚类技术检查CitiBike数据。 该数据可在上获得，而行程历史数据可在 。 csv.zip 2019年11月5日，05：10：56 pm用于此实验）。 使用K-means聚类和DBSCAN对自行车站网络进行进一步分析。 该文件包含以下属性-行程持续时间（秒），开始时间和日期，停止时间和日期，开始站点，名称，结束站点名称，站点ID，站点纬度/经度，自行车ID，用户类型（客户= 24小时通行证或3天通行证用户；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_42151036