关于k-means聚类的原理可以参考这篇博客： https://blog.csdn.net/sinat_36710456/article/details/88019323 本篇只讨论基本的代码实现，由于只是对一维数组的聚类，距离公式上比较简单：distance = |a – b| 适合初学者理解最基本的原理 所谓一维数组 比如： [12, 3, 56, 89, 78, 2, 12, 45, 255, 236] 以下代码实现的是对一组数字的聚类 类别的个数可以设置，改变参数n的