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搜索资源列表

  1. 文本分类系统源码（C++）

  2. 李荣陆的文本分类源码。包括knn，svm，希望对大家有用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-13
    • 文件大小：807936
    • 提供者：ma__234z

  1. kNN分类（C++）

  2. kNN分类kNN分类kNN分类kNN分类kNN分类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：198656
    • 提供者：xujian19850901

  1. KNN （K-最近邻分类）算法源代码

  2. 本程序中,训练样本集含有30个样本,矢量长度为5,对样本{1,18,11,11,0.5513196}进行K=5的K-最近邻分类. 样本从文件data.txt中读取，程序运行结果显示所有样本以及其类别，待分类样本所属的类别（{1,18,11,11,0.5513196}属于"2"类），以及它的5个最近邻的类别和与它之间的距离。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：296960
    • 提供者：zhangliang919

  1. svmcls文本分类程序（含C++源代码+语料库）完整版

  2. svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档，特征选择方式包括全局和按类别选取，概率估算方法支持基于文档（布尔）统计和基于词频统计，支持三种特征加权方式，特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计，文本证据权重，右半信息增益，分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN，由李荣陆老师于2004年开发完成。 网上流传很多版本的svmcls文本分类程序，但几乎全部都是不能编译通过的，有些是缺少xercesc文件夹，有些是缺少xerces-c_2_2_0D.dll，有些是缺少分词

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-30
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：moxibingdao

  1. knn算法实现（C++）

  2. 这是我从网上down的代码，里面有KNN的文档和源代码。上传这个资源的目的是明确的告诉大家，这个资源是可以运行的，如果开始接触KNN的话这个很不错，不想让大家浪费时间和积分去下很多然后再来赛选哪个是可用的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-01
    • 文件大小：373760
    • 提供者：lbd2008

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vcfriend

  1. knn分类器c++实现（含测试数据IRIS）

  2. 在vs2008上用c++实现的knn分类器，内含测试数据，是初学者的好东西

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-19
    • 文件大小：736256
    • 提供者：qq_16267353

  1. C++实现KNN文本分类算法

  2. 文本分类专题（ultimate 版）绝对是目前最全的C++版开源文本分类代码和最令人耳目一新的实验解释 适用人群：文本分类初学者、新手、菜鸟、业余爱好者 目的：1.将书本上关于文本分类的相关内容，如分类器、特征词选择算法等，用程序实现，让入门者对文本分类有个感性的、具体的了解，毕竟数学公式还是蛮抽象的； 2.“尽信书不如无书”，“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，借助于此平台可以对书本上的一些关于分类器、特征词选择算法的结论进行验证； 3.写给我自己，体验 “the magic of math

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-31
    • 文件大小：458752
    • 提供者：yoyozyg

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 山东大学模式识别实验java源码

  2. 包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作，并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合（维数设为二维），要求正样本：均值为[1;3]，方差为[2 0;0 2]；负样本：均值为[10;20]，方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。（假设风险程度正样本分错风险系数为0.6，负样本分错风险为0.4，该设定仅用于最小

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq406736552

  1. K近邻分类算法（KNN）

  2. // Copyright (C) 2003--2004 Samy Bengio (bengio@idiap.ch) // // This file is part of Torch 3.1. // // All rights reserved. K近邻分类的库函数和头文件。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-03-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：liushida11234

  1. K-近邻算法（KNN）.zip

  2. 利用C语言编写的数据挖掘算法——K-近邻算法（KNN）。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，其中K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-06-17
    • 文件大小：374784
    • 提供者：zmc1248234377

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：qiu1440528444

  1. 使用组合锚图散列和迭代量化的可扩展乳房X线照片检索

  2. 摘要—基于内容的图像检索（CBIR）在临床决策中具有重要意义，它探索医学图像的视觉内容，而不是关键字，标签或描述。 它为医生提供了一种以图像为指导的方法，以探索相关案例，为医生提供指导性参考。 乳房X线照片筛查已被广泛用于乳腺癌的早期诊断，可以降低其发病率和死亡率。 在本文中，我们旨在为大型乳房X线照片库开发可扩展的CBIR方法。 为此，我们扩展了原始的锚图散列（AGH）并提出了一种新的无监督散列算法，称为带有迭代量化的复合AGH（C-AGH-ITQ），该算法将乳房X线摄影区域（ROI）压缩为紧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38592847

  1. EE559-Project_Hand-姿势-源码

  2. EE559-Project_Hand-姿势 在这个项目中，我尝试处理UCI设置的手势数据，具体来说，它有12位志愿者展示手势，并将这些姿势从第1到第5姿势设置为第1到第5类。我试图知道我们的机器是否可以找出这些姿势。 并且如果不同的姿势将在每个分类中显示相同的相似精度。 为了弄清楚，我首先通过删除未标记的数据对数据进行预处理，然后将特征提取为13个特征，重新缩放，尺寸调整（使用PCA），使用交叉验证（保留一个用户）。 我选择感知器，SVM，朴素贝叶斯，KNN和神经网络（MLP）作为我的分类器，与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42157567

  1. K近邻算法（KNN）的C++实现和Python绘制GraphViz二叉树图源码 knn.zip

  2. K近邻算法（KNN）是一种多分类问题的常用分类方法。本资源是K近邻算法的C++实现和Python绘制GraphViz二叉树图源码，包括KNN近邻算法的C++实现，以及graphviz同步绘制源码，方便新接触k近邻算法的同学使用。经测试可以正确使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：ProfSnail