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搜索资源列表

  1. S470 32位驱动

  2. YAIK-AKXA-KAFK-OHEI卡470驱动32位

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2013-04-17
    • 文件大小：447488
    • 提供者：madaodei

  1. Apache Kafka

  2. Kafk是应用于集群环境下的一种高效的消息框架，本书基础知识说得相当详细。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2016-01-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：seacow2009

  1. kafka系列解读

  2. kafka系列解读kafka系列解读kafka系列解读kafka系列解读kafka系列解读

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jelly21cn

  1. Kafk入门与实践

  2. 《Kafka入门与实践》以Kafka 0.10.1.1版本以基础，对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍，同时，通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解，进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章，按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式，由浅入深，理论与实践相结合，对Kafka进行了分析讲解。 　　《Kafka入门与实践》中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践，具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后，能够全面掌握Kafka的基本实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：162529280
    • 提供者：fd2025

  1. kafka学习资料

  2. kafka基本资料、相关术语介绍、简单实现。Broker、Topic、Partition

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：nogfexception

  1. kafka细心原理与实战

  2. 1、对kafka基本概念及原理性进行探讨。2、对kafka配置文件进行总结和分析 3、详细介绍了kafkaAPI编程。4、kafka的存储原理进行分析。适合kafka入门级资料

  3. 所属分类：kafka

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：godlovedaniel

  1. Flume + kafka + log4j构建日志采集系统

  2. Flume + kafka + log4j构建日志采集系统，附实例及文档。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_31987649

  1. SparkStreaming原理介绍

  2. Spark Streaming 是 Spark 核心 API 的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的 实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据，包括 Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及 TCP sockets，从数据源获取数据之后，可以使用诸如 map、reduce、join 和 window 等 高级函数进行复杂算法的处理。最后还可以将处理结果存储到文件系统，数据库和现场仪表盘。 在“One Stack rule them all”的基础上，还

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_41686892

  1. Apache Kafka实战.pdf--有新特性的介绍-强烈推荐

  2. 《Apache Kafka实战》是涵盖Apache Kafka各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景，对Kafka整个技术体系进行了较为全面的讲解，以便读者能够举一反三，直接应用于实践。同时，本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深入的探讨，并给出了翔实的案例。 《Apache Kafka实战》共分为10章：第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性，快速带领读者走进Kafka的世界；第2章简要回顾了Apache Kafka的发展历史；第3

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-24
    • 文件大小：224395264
    • 提供者：haibucuoba

  1. java高级面试必备知识

  2. 大厂面试不可少的面试知识，包含java基础、jvm、Spring原理，微服务相关（网关、事件调度、配置中心、服务跟踪、服务熔断降级）、Netty、网络相关知识、消息队列（kafk、各种Mq）、设计模式、面试必备数据机构、算法……

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：268
    • 提供者：qq_34096082

  1. Kafka消息队列

  2. Kafka （流处理平台） Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38725950

  1. library-app:与Kafka Message Publisher和Consumer一起使用的应用程序-源码

  2. 图书馆应用 带有Kafka Message Publisher和Consumer的图书馆应用 动物园管理员 从安装ZooKeeper 卡夫卡 从安装Kafka 配置Zookeeper和Kafka 为ZooKeeper创建数据目录，即〜/ data / zookeeper 在以下位置更新数据路径： zookeeper安装位置/conf/zoo.cfg kafka-install-location /config/zookeeper.properties 单节点-单代理配置 启动Zookeepe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 在生产环境使用Kafka构建和部署大规模机器学习

  2. 智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：694272
    • 提供者：weixin_38604620

  1. Spark入门实战系列(上)-实时流计算SparkStreaming原理介绍

  2. SparkStreaming是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis以及TCPsockets，从数据源获取数据之后，可以使用诸如map、reduce、join和window等高级函数进行复杂算法的处理。最后还可以将处理结果存储到文件系统，数据库和现场仪表盘。在“OneStackrulethemall”的基础上，还可以使用Spark的其他子框架，如集群学习、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38565818

  1. MysqlToAll：使用binlog工具将Mysql数据归档到elasticsearchkafkaredisredis-clustermongodb（审计和普通）TiDBpostgresql-源码

  2. MysqlToAll 使用binlog工具将Mysql数据保存到文件/ elasticsearch / kafka / redis / redis-cluster。 高性能 如何配置？ canalconfigs xxx.toml (canal config file) xxx.pos (binlog pos file) 配置 config.toml (Output source config file) QQ 答案是MysqlToAll 性能测试数据 试验机：4C 8G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：415744
    • 提供者：weixin_42099936

  1. 在生产环境使用Kafka构建和部署大规模机器学习

  2. 智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：694272
    • 提供者：weixin_38632046

  1. 如何设计实时数据平台

  2. 在设计篇中，我们给出了RTDP的一个整体架构设计（图1）。在技术篇里，我们则会推荐整体技术组件选型；对每个技术组件做出简单介绍，尤其对我们抽象并实现的四个技术平台（统一数据采集平台、统一流式处理平台、统一计算服务平台、统一数据可视化平台）着重介绍设计思路；对Pipeline端到端切面话题进行探讨，包括功能整合、数据管理、数据安全等。1.1整体技术选型首先，我们简要解读一下图2：数据源、客户端，列举了大多数数据应用项目的常用数据源类型。数据总线平台DBus，作为统一数据采集平台，负责对接各种数据源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592405

  1. Spark入门实战系列(上)-实时流计算SparkStreaming原理介绍

  2. SparkStreaming是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TCPsockets，从数据源获取数据之后，可以使用诸如map、reduce、join和window等高级函数进行复杂算法的处理。最后还可以将处理结果存储到文件系统，数据库和现场仪表盘。在“One

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38697753

  1. resume:我的简历=）-源码

  2. 雷南·里贝罗·德·奥利维拉（Renan Ribeiro de Oliveira） 所在地：SãoPaulo-SP /巴西 电子邮件： GitHub：renanrboliveira 关于我 嘿！ 我是专注于Web技术和基础架构的软件工程师。 我喜欢艰巨的挑战，并且可以帮助您找到好的解决方案。 现在，我将深入研究函数式编程。 技能专长 HTML / Erb / Apache Velocity 响应式设计 UX /用户界面 CSS（无礼），JS中CSS（样式化的组件，情感） CSS框架（Bo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42165973

  1. strimzi-backup-源码

  2. Strimzi备份 用于在Kubernetes / OpenShift上对Kafka集群进行冷/离线备份的Bash脚本。 如果您认为Kafka不需要备份策略，因为它具有嵌入式数据复制功能，那么可以想象一下配置错误/错误/安全漏洞删除所有数据的情况。 对于热/在线备份，应查看MirrorMaker2以与远程群集同步，但这会带来额外的复杂性和所需的资源。 要运行该脚本，K8s用户必须具有使用PVC并使用Strimzi自定义资源的权限。 备份过程将在整个持续时间内停止操作员和所选群集。 在还原Ka

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42160398