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  1. 滴滴出行实时计算系统架构及实践

  2. 滴滴出行作为全球最大的移动出行平台,每天收集和需要分析处理的数据量非常大。这些数据形式多样:既包括存储于数据库中的业务数据,也包括各种API请求所记录的文本日志。此外,更大的挑战在于业务上需要我们实时的分析处理如此大规模的数据。从数据生成到可被分析查询,系统延迟在秒级。我们选用Druid/Samza/Kafka/Spark/Hadoop等开源技术栈,开发了符合Lambda architecture的OLAP系统。本次演讲我们以滴滴大数据实时监控系统为例,介绍滴滴实时计算系统架构所面临的挑战及相
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-08-15
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:taobai021
  1. 架构解密从分布式到微服务(Leaderus著)

  2. 架构解密,从分布式到微服务高清带书签版本,了解分布式系统的研发流程以及所用到的中间件,学习分布式系统到微服务架构的演化过程。 历时三年终到稿,还未读完初稿,就知道《架构解密:从分布式到微服务》将是一本畅销书。   从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构,这本就是百谈不厌的话题。   更别提内容涉及Microservices、Kubernetes、SOA、Distribute Memory、ElasticSearch、Kafka、CAP、NUMA、SOA、GlusterFS、Actor、
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-03-27
    • 文件大小:70254592
    • 提供者:bxjgood66
  1. IT十八掌课程-徐培成-大数据-配套PPT

  2. '[IT18掌www.it18zhang.com]001.Hadoop基础篇.pptx' '[IT18掌www.it18zhang.com]014.Hadoop Win7开启网络访问.pptx' '[IT18掌www.it18zhang.com]Kafka.pptx' '[IT18掌www.it18zhang.com]002.VMware下载与安装.pptx' '[IT18掌www.it18zhang.com]015.Hadoop 架构分析.pptx' '[IT18掌www.it18zhang
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-05-11
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42187084
  1. 【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind

  2. 关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程,进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 阿里巴巴Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-04-25
    • 文件大小:623616
    • 提供者:zhuguang_2016
  1. 分布式资料

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  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2018-10-26
    • 文件大小:132120576
    • 提供者:qq_42199792
  1. 2017最新大数据架构师精英课程

  2. 本资源为大数据基础到中高级教学资源,适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习,资源过大,上传乃是下载链接,不多说,上目录: 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S
  3. 所属分类:Java

  1. ArchSummit 2018 PPT合集3

  2. 受上传大小限制,分成3部分。第三部分: 刘宏伟-基于形变分析模型的异常检测系统建设与实践V4.pdf 刘波-12.6-building+a+dynamic+and+responsive+Pinterest.pdf 可发布-徐宏亮-Uber搭建基于Kafka的跨数据中心复制平台+.pdf 可发布-智能合约-AS.pdf 可发布-杨森_把前端性能监控做到极致_20181207.pdf 司宇-阿里智能化故障治理流程探索和实践-2018120717的副本.pdf 许燕松-房产领域推荐系统实践.pdf
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-12-11
    • 文件大小:192937984
    • 提供者:u011698258
  1. Java思维导图xmind文件+导出图片

  2. 分布式架构 漫谈分布式架构 初识分布式架构与意义 如何把应用从单机扩展到分布式 大型分布式架构演进过程 分布式架构设计 主流架构模型-SOA架构和微服务架构 领域驱动设计及业务驱动规划 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用 什么是分布式架构下的高可用设计 构架高性能的分布式架构 构建分布式架构最重要因素 CDN静态文件访问 分布式存储 分布式搜索引擎 应用发布与监控 应用容灾及机房规划 系统动态扩容 分布式架构策略-分而治之 从简到难,从网络通信探究分布式通信原理 基于消息方式的系统
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-12-20
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:qq_34316044
  1. JAVA架构师知识整理.pdf

  2. 很好的架构师资料。免责声明 本文档所有内容,包抨文了、图片、软件、程序等均在网上搜集。内容仅用于个人学习。不保证内 容的止确性,里面有一些错别字和不完整的地方望给予批评指正,邮箱地址 wangleigis163.c0m。通 过使用本文档内容随之而来的风险与作者无关。同时欢迎大家传阅,受益他人。 读者可将本文档提供的内容或服务用于个人学习,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵 守菩作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本文档及相关权利人的合法权利。 本资料的目录比较详细,读者可以第一遍细读,后
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-05-24
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_40197831
  1. Kafka运维实践.pptx

  2. ES运维实践: 注意内容涉及: 1、基本原理概述 2、架构与常用模块 3、阿里云Kafka 4、常见问题与案例
  3. 所属分类:kafka

    • 发布日期:2020-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hhz1234567890
  1. kafka数据可靠性深度解读

  2. Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何确保消息的正确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:585728
    • 提供者:weixin_38682790
  1. 消息队列Kafka高可靠性原理深度解读

  2. Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何确保消息的正确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:524288
    • 提供者:weixin_38724363
  1. KafkaStream分布式流式处理的新贵-Kafka设计解析(七)

  2. 本文是系列文章的第4篇,第一篇"第二篇第三篇第四篇第五篇第六篇《Kafka设计解析》系列上一篇《Kafka高性能架构之道——Kafka设计解析(六)》从宏观架构到具体实现分析了Kafka实现高性能的原理。本文介绍了KafkaStream的架构和并发模型,同时分析了KafkaStream如何解决流式计算的关键问题。一般流式计算会与批量计算相比较在流式计算模型中,输入是持续的,在时间上是无界的。这也就意味着,永远拿不到全量数据集进行计算。同时,计算结果会持续输出,也即计算结果在时间上也是无界的。流式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38715008
  1. KafkaExactlyOnce语义与事务机制原理

  2. 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka1.0.0版本。Kafka事务机制的实现主要是为了支持1.ExactlyOnce即正好一次语义2.操作的原子性3.有状态操作的可恢复性《Kafka背景及架构介绍》一文中有说明Kafka在0.11.0.0之前的版本中只支持AtLeastOnce和AtMostOnce语义,尚不支持ExactlyOnce语义。但是在很多要求严格的场景下,如使用Kafka处理交易数据,ExactlyOnce语义是必须的。我们可以通过让下游系统具有幂等性来配合Ka
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:202752
    • 提供者:weixin_38674512
  1. “阿里架构师”kafka数据可靠性深度解读

  2. 本文来自于网络,本文首先从Kafka的架构着手,先了解下Kafka的基本原理,然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析,最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:172032
    • 提供者:weixin_38605133
  1. kafka架构与原理

  2. 它可以让你发布和订阅记录流。在这方面,它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流,从而具有容错能力。首先,明确几个概念:Kafka运行在一个或多个服务器上。Kafka集群分类存储的记录流被称为主题(Topics)。每个消息记录包含一个键,一个值和时间戳。Kafka有四个核心API:生产者API允许应用程序发布记录流至一个或多个Kafka的话题(Topics)。消费者API允许应用程序订阅一个或多个主题,并处理这些主题接收到的记录流。StreamsAPI允许应用程序充当流处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:486400
    • 提供者:weixin_38551431
  1. TiDB-Binlog架构演进与实现原理

  2. TiDB-Binlog组件用于收集TiDB的binlog,并提供实时备份和同步功能。该组件在功能上类似于MySQL的主从复制,MySQL的主从复制依赖于记录的binlog文件,TiDB-Binlog组件也是如此,主要的不同点是TiDB是分布式的,因此需要收集各个TiDB实例产生的binlog,并按照事务提交的时间排序后才能同步到下游。如果你需要部署TiDB集群的从库,或者想订阅TiDB数据的变更输出到其他的系统中,TiDB-Binlog则是必不可少的工具。TiDB-Binlog这个组件已经发布了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38629391
  1. KafkaExactlyOnce语义与事务机制原理

  2. 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka1.0.0版本。Kafka事务机制的实现主要是为了支持1.ExactlyOnce即正好一次语义2.操作的原子性3.有状态操作的可恢复性《Kafka背景及架构介绍》一文中有说明Kafka在0.11.0.0之前的版本中只支持AtLeastOnce和AtMostOnce语义,尚不支持ExactlyOnce语义。但是在很多要求严格的场景下,如使用Kafka处理交易数据,ExactlyOnce语义是必须的。我们可以通过让下游系统具有幂等性来配合Ka
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:202752
    • 提供者:weixin_38657353
  1. KafkaStream分布式流式处理的新贵-Kafka设计解析(七)

  2. 本文是系列文章的第4篇, 第一篇"第二篇第三篇第四篇第五篇第六篇《Kafka设计解析》系列上一篇《Kafka高性能架构之道——Kafka设计解析(六)》从宏观架构到具体实现分析了Kafka实现高性能的原理。本文介绍了Kafka Stream的架构和并发模型,同时分析了KafkaStream如何解决流式计算的关键问题。一般流式计算会与批量计算相比较在流式计算模型中,输入是持续的,在时间上是无界的。这也就意味着,永远拿不到全量数据集进行计算。同时,计算结果会持续输出,也即计算结果在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38514805
  1. kafka架构与原理

  2. 它可以让你发布和订阅记录流。在这方面,它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流,从而具有容错能力。首先,明确几个概念:Kafka运行在一个或多个服务器上。 Kafka集群分类存储的记录流被称为主题(Topics)。 每个消息记录包含一个键,一个值和时间戳。Kafka有四个核心API:生产者API允许应用程序发布记录流至一个或多个Kafka的话题(Topics)。消费者API允许应用程序订阅一个或多个主题,并处理这些主题接收到的记录流。St
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:486400
    • 提供者:weixin_38668243
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