比赛概述 影响房价的因素有很多，在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯（爱荷华州艾姆斯）住宅的方方面面，要求预测最终的房价。 技术栈 特征工程（创意要素工程） 回归模型（高级回归技术，例如随机森林和 梯度增强） 最终目标 预测出每间房屋的价格，对于测试集中的每一个Id，指定SalePrice变量相应的值。 学无止尽

梯度提升房屋价格预测：该项目将基于从``https：//www.kaggle.comchouse-prices-advanced-regression下载的“ IOWA房屋价格”数据集创建并测试ML模型，以预测房价-techniquesdata```