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搜索资源列表

  1. Kaggle-Titanic-train.csv泰坦尼克数据集

  2. 泰坦尼克号生还情况预测 Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台，由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：60416
    • 提供者：cxjsnail

  1. kaggle比赛titanic数据集

  2. 这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集，本人之前也一直在寻找类似的数据，却一直需要大量积分，所以我就上传上来供大家使用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42385731

  1. titanic.zip

  2. kaggle竞赛平台 泰坦尼克号沉船 数据集：训练集和测试集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_39045349

  1. kaggle机器学习竞赛泰坦尼克号船员数据集

  2. kaggle机器学习竞赛泰坦尼克号船员数据集，原网址https://www.kaggle.com/c/titanic

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_42523849

  1. kaggle竞赛Titanic数据集

  2. kaggle竞赛经典数据集Titanic 包括train.csv test.csv gender_submission.csv

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-11
    • 文件大小：32768
    • 提供者：qq_34356233

  1. titanic-survivor-prediction:Kaggle泰坦尼克号ML挑战-源码

  2. 泰坦尼克号幸存者的预测 这是机器学习竞赛的第一步。 挑战 :ship: 泰坦尼克号在1912年的首次航行中沉没，造成了一半以上的乘客生命。 给出了两个数据集，即train.csv和test.csv。 这两个数据集都包含每位登上泰坦尼克号飞船的乘客的信息，唯一的区别是train.csv告诉我们哪位乘客可以幸存，而test.csv却没有。 面临的挑战是建立一个预测模型，以预测test.csv中的哪些乘客更有可能幸存。 问题陈述 使泰坦尼克号乘客得以生存的特征（特征）。 预测模型 针对这一挑战，使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42140716

  1. Titanic-ML-From-Disaster：使用Kaggle ML竞赛中提供的数据集来预测Titanic的生存-源码

  2. 泰坦尼克号：从灾难中学习机器 用Kaggle的ML竞赛中给出的数据集预测泰坦尼克号的生存时间 使用给定的数据集使用不同的算法训练模型，例如：Logistic回归，最近邻（kNN），支持向量机（SVM），内核SVM，朴素贝叶斯，决策树和随机森林分类 以不同方式可视化数据以清楚地理解它。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_42137022