Kaggle TReNDS神经影像 我在Kaggle竞赛解决方案，20。 逐通道3D卷积应用于fMRI空间图。 所有通道均承担卷积的重担，以防止过度拟合。 输出功能将与FNC相关性扔入Edge Update GNN。 随后，将GNN的输出求平均值，并将其与sMRI加载关联。 最后，应用常规的MLP并获得年龄和其他目标变量的预测。 软件 numpy == 1.14.0 熊猫== 0.25.3 scikit学习== 0.21.3 nilearn == 0.6.2 链接器== 7.4.0