注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. predict_future_sales:Jupyter营地预测未来销售Kaggle竞争回购-源码

  2. 预报_未来_销售 这项挑战是“如何赢得数据科学竞赛” Coursera课程的最终项目。 在本竞赛中，您将使用具有挑战性的时间序列数据集，其中包括每日销售数据，该数据集由俄罗斯最大的软件公司之一-1C公司提供。 我们要求您预测下个月每个产品和商店的总销售额。通过解决这一竞争，您将能够应用和增强您的数据科学技能 系统会为您提供每日历史销售数据。任务是预测测试集在每个商店中售出的产品总数。请注意，商店和产品的清单每月都会略有变化。创建可以处理此类情况的可靠模型是挑战的一部分。 文件描述：sales_t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：520192
    • 提供者：weixin_42128315

  1. data-science-competition:该仓库用于记录和定期提供各大数据科学竞赛的事件消息和原始基线，思路分享以及博主的一些竞赛心得和学习资料等。主要涵盖：kaggle，阿里天池，华为云大赛校园赛，百度aistudio，和鲸社区，

  2. 数据科学竞争 该仓库用于记录和定期提供各大数据科学竞赛的事件消息和原始基线，思路分享以及博主的一些竞赛心得和学习资料等。主要涵盖：kaggle，阿里天池，华为云大赛校园赛，百度aistudio，和鲸社区，datafountain等 2021/3/3 （ 5/1166等级） 2021/2/19 （银牌） :2nd_place_medal: ） 2021/1/05 （冠军） （亚军） 2020/12/22 （ Rank6三等奖） （ Top4％ ） 2020/11/15 （ T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42165712

  1. Machine-learning-Predicting-housing-prices-:房价-高级回归技术的Kaggle竞赛-源码

  2. 机器学习预测住房价格 房价-高级回归技术的Kaggle竞争：使用机器学习来预测爱荷华州的房价。 查找kaggle竞赛的链接： ://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 该存储库有几个文件： Code_Predicting房屋价格.py：是带有项目代码的jupyter笔记本。 它还具有注释，以帮助您理解开始代码的思考过程。 预测房价艾姆斯，爱荷华州：pptx：介绍该项目的简报。 它面向具有一定技术知识的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42117622

  1. 灾难：Kaggle竞争：“真实与否？NLP与灾难鸣叫”-源码

  2. 灾难 Kaggle竞赛“真实与否？带有灾难性推文的NLP”的存储库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：718848
    • 提供者：weixin_42163404

  1. 数字识别器：Kaggles在利用MNIST数据学习计算机视觉基础知识方面的竞争-源码

  2. 数字识别器 Kaggle竞赛代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42135462

  1. 纽约市出租车费用预测：Kaggle竞争，以建立模型来预测纽约市出租车费-源码

  2. 纽约市出租车票价预测 Kaggle竞赛建立了一个预测纽约市出租车费率的模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42099530

  1. cloud-understanding-kaggle：Kaggle竞争：从卫星图像了解云-源码

  2. 了解Clouds Kaggle竞争 Kaggle竞赛：从卫星图像了解云 去做 结帐Snorkel-斯坦福大学处理的数据标签不是很好 看各种类型的内核 查看各种kaggle内核以了解重要的方法/思想 会员 Shubham Arora 迈克尔·布伦斯曼 项目任务 该项目的目的是创建一个图像处理程序，以识别不同种类的云（鱼，花，砾石和糖）。 该产品将用于预测某个地区的天气并查看由于气候变化而引起的云层变化。 与大多数云图像处理产品不同，该产品将能够识别区域中的云类型，而不仅仅是云密度。 链接到竞争

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42139871

  1. kaggle-竞争：kaggle竞赛-源码

  2. kaggle竞争 kaggle比赛

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42143161

  1. Advanced_Regression_Housing_Price_Prediction：关于Advanced_Regression_Housing_Problem的Kaggle竞赛-源码

  2. 房价，先进的回归技术 该数据取自kaggle。 数据处理 从数据中删除庞大的大纲。 对数-目标变量的转换 特征工程，为我们的数据选择更好的特征。 关联变量的数据关联矩阵。 数据中有许多缺失值，因此我们将按照竞争规则中的规定填充这些值。 标签编码一些分类变量 使用（高度）倾斜特征的Box Cox变换 造型 导入所有必需的库 交叉验证策略定义 使用的基本模型 1，LASSO回归 2，弹性净回归 3，核岭回归 4，梯度提升回归 5，XGBoost 6.LightGBM 堆叠模型 平均基本模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_42099070

  1. 毫升项目-源码

  2. 毫升项目 Kaggle竞赛-M5预测竞赛-准确性 最终结果使用了两个神经网络模型的集合：1）每个定价和存储的基于定价的密集网络2）每个时间序列簇使用LSTM的模式模型（时间序列聚类在相关矩阵上） 结果是通过神经网络实现的，而光梯度提升机则是本次比赛中竞争对手的最爱。 私人分数：最高7％：386/5558 Kaggle竞赛-分类特征编码挑战2 Kaggle竞赛的机器学习工作流程：分类特征编码挑战II。 该工作流探索使用均值编码，降噪技术以及具有张量流的分类嵌入层。 私人排行榜得分（AUC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：197132288
    • 提供者：weixin_42134094

  1. 机器学习：机器学习的东西-源码

  2. 机器学习 该存储库包含我编写的一些以学习有关MachineLearning主题的更多信息以及同一领域的一些基本概念。 希望对你有帮助。 目前，我正在忙于创建ML框架，以便能够更快地响应请求和竞争。 有关此的更多信息... docker文件 Kaggle是学习机器学习和数据科学的好地方。 我认为，对于以下情况，其docker映像是数据科学开发环境的不错选择： 如果您想对Kaggle的仅内核竞赛进行本地实验，则这与Kaggle内核的环境完全相同 对于其他所有内容，映像中包含的软件包列表是由Kagg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：133169152
    • 提供者：weixin_42117340

  1. ml_competition_platform：类似于Kaggle的机器学习竞赛平台-源码

  2. 该自述文件仍在进行中 机器学习竞赛平台 机器学习平台就像用Ruby on Rails框架编写的私有Kaggle。 整体架构 演示环境 网址 演示用户帐号 ID 密码 ^ dvTT0JgIPS4V RWW $ Kw 样本JSON文件可提交 开发人员手册 开发人员手册写在 如何设置开发环境 部署API服务器 克隆代码以计算竞争指标 git clone https://github.com/AillisInc/ml_competition_platform.git 根据以下步骤部署API服务器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_42116701

  1. NYTaxi_XG_Boost_Challenge-kaggle_challenge：我正在尝试NYC出租车持续时间预测Kaggle挑战。 我将结合使用Pandas，Matplotlib和XGBoost作为python库，以帮助我理解和分析

  2. Nyc-Taxi-Kaggle-挑战 目标 Kaggle竞赛预测纽约出租车的行驶时间。 该项目的报告在capstone.pdf。 （在这个项目中，我提供了许多链接，如果您是初学者，可以通过这些链接来弄清楚您的概念，如果不理解的话，可以通过project和readme中提供的链接和pdf来了解。） 问题陈述 在本报告中，我们使用来自纽约市出租车和高级轿车委员会的数据来考察Kaggle竞赛，该竞赛要求竞争对手预测纽约市出租车旅行的总行驶时间（trip_duration）。 Kaggle提供的数据是作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42151305

  1. osic-pulmonary-fibrosis-modeling:贝叶斯模型解决OSIC肺纤维化竞争中的kaggle-源码

  2. OSIC肺纤维化竞赛（贝叶斯模型） 介绍 OSIC肺纤维化进展竞赛是一项Kaggle竞赛，您需要完成预测FVC（强制肺活量）的任务，FVC与下一个146周的强制呼气量（FEV）测试中呼出的空气总量有关。 您将获得CT扫描图像，以了解过去几周的第一次相遇，元数据和信息。 方法 CT扫描处理 我们确定一个遮罩，以区分图像中的其他实体和肺部。 我用两种方法做到这一点：1）简单的像素阈值区分和2）KMeans聚类。 应用了进一步的图像处理（例如腐蚀和膨胀）以进一步区分这两个区域。 然后将识别出的蒙版应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_42117037