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  1. BP神经网络在入侵检测系统中的应用及优化

  2. BP神经网络在入侵检测系统中的应用及优化 高小伟,蒋晓芸
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2011-06-25
    • 文件大小:352256
    • 提供者:ly2168018
  1. kddcup.data_10_percent

  2. kddcup.data_10_percent
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2012-12-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:nnn1225
  1. kddcup百分之10数据集

  2. 是kddcup百分之10数据集,里面包含了40多万条入侵检测数据。
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2013-06-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:mazhengchao999
  1. 网络入侵检测数据集KDDCUP

  2. 适用于网络入侵检测的数据集KDDCUP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-05-15
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:wenxue1234
  1. kddcup99分标签整理,完整版

  2. kddcup99 分标签整理,完整版。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_41687938
  1. xgboost.dll not gpu enabled

  2. XGBoost[1]是2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库,此函数库因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注。仅在2015年,在Kaggle[2]竞赛中获胜的29个算法中,有17个使用了XGBoost库,而作为对比,近年大热的深度神经网络方法,这一数据则是11个。在KDDCup 2015 [3]竞赛中,排名前十的队伍全部使用了XGBoost库。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-25
    • 文件大小:659456
    • 提供者:myourdream2
  1. xgboost.dll gpu enabled

  2. XGBoost[1]是2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库,此函数库因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注。仅在2015年,在Kaggle[2]竞赛中获胜的29个算法中,有17个使用了XGBoost库,而作为对比,近年大热的深度神经网络方法,这一数据则是11个。在KDDCup 2015 [3]竞赛中,排名前十的队伍全部使用了XGBoost库。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:myourdream2
  1. kddcup 数据两层CNN入侵检测

  2. 利用CNN对kddcup99的数据集进行入侵检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-24
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:waterdream19
  1. 树模型论文汇总.zip

  2. xgboost、lightgbm、catboost论文汇总。 XGBoost[1]是2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库,此函数库因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注。仅在2015年,在Kaggle[2]竞赛中获胜的29个算法中,有17个使用了XGBoost库,而作为对比,近年大热的深度神经网络方法,这一数据则是11个。在KDDCup 2015 [3]竞赛中,排名前十的队伍全部使用了XGBoost库。XGBoost不仅学习效果很好,而且速度也很快,相比梯度提升
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_22866291
  1. 科技文献数据挖掘关键技术研究.pdf

  2. 科技文献数据挖掘关键技术研究分类号 密级: UDC 编号 工学硕士学位论文 科技文献数据挖掘关键技术研究 硕士研究生:李梦阳 指导教师:姚念民教授 学位级别:工学硕士 学科、专业:计算机科学与技术 所在单位:计算机科学与技术学院 论文提交日期:2015年3月3日 论文答日期:2015年3月13日 学位授予单位:哈尔滨工程人学 Classified Index U. D. C. A Dissertation for the degree of M. Eng Research on key tec
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:dddds123
  1. kddcup数据集

  2. 完整的KDDCUP数据集。用于入侵检测使用的数据集,具有多种数据攻击方式。。。
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42655396
  1. KDDCUP99数据集预处理结果.zip

  2. KDD CUP99数据集中kddcup.data_10_percent训练集和corrected测试集字符特征数字化结果。1为原数据txt形式,2为数字化结果。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-06-09
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_45862742
  1. kddcup-starting-kit:KDD2020学习派遣和重新安置比赛的提交模板-源码

  2. 学习调度和重新定位比赛的入门套件 该存储库是官方的学习调度和重定位(LDR)竞赛提交模板和入门工具包!克隆此文件即可提交新文件! 注意:我们建议您在提交克隆之前,使克隆与上游保持最新,以确保您收到有关竞赛的最新信息。您也可以watch此仓库,以便在有新更新时得到通知。 目录 其他资源: -背景和概述。 -主注册页面和排行榜 -下载比赛数据集 接触 如果您对此挑战有任何请联系组织者( )。 . ├── samples # The sample data il
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_42128963
  1. CDadosSeg_Exploracao-源码

  2. 达拉斯探险博物馆-达索斯·帕拉·塞古兰萨(DésciplinaCiênciade Dados)教授(格雷戈教授) 特马:网络异常检测 Fonte do DataSet: : “作为文集的Segundo,请参见数据集KDDCUP'99éamplamente utilizado e um dos poucos conjuntosdisponíveisparasistists dedetecçãode anomalias baseados em rede”。 Objetivo做数据集: 确定性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:87031808
    • 提供者:weixin_42181545
  1. Intrusion-Detection-Systems:这是研究论文“为网络安全中的网络入侵检测系统评估浅层和深层神经网络”的回购-源码

  2. 入侵检测系统 此回购协议包含研究论文“”的所有代码和数据集。 抽象的 : 由于在当今世界对网络安全的强烈要求,入侵检测系统(IDS)已成为所有最新ICT系统中的必不可少的层。 IDS要求发现深度神经网络(DNN)的集成,包括发现攻击类型的不确定性和高级网络攻击的复杂性等原因。 在本文中,DNN已被用来预测对网络入侵检测系统(N-IDS)的攻击。 应用具有0.1的学习率的DNN并运行1000个纪元,并且KDDCup-'99'数据集已用于训练和对网络进行基准测试。 为了进行比较,该训练是在同一数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_42104947
  1. kdd99ml:使用kdd99数据集的SciKit ML算法演示-源码

  2. kdd99ml 使用kdd99数据集的SciKit ML算法演示 基于Charanpal Dhanjal的工作 所使用的数据集是KDD Cup 99数据集 要下载数据集: 下载具有以下内容的KDD Cup 99数据集: wget 要么 wget 并解压缩。 第一个约占740MBytes,第二个约占71MBytes。 如果您使用较小的数据集,请在代码中调整文件名:raw_data_filename = data_dir +“ kddcup.data”更改为raw_data_fil
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42174176
  1. kdd99-scikit:scikit-learn通过决策树和神经网络解决kdd99数据集的问题-源码

  2. kdd99-scikit scikit-learn使用决策树(CART)和多层感知器解决kdd99数据集的解决方案 Kdd99数据集简介 是建立一个网络入侵检测器,这是一种能够区分“不良”连接(称为入侵或攻击)和“良好”正常连接的预测模型。 请注意,测试数据并非与训练数据具有相同的概率分布,并且包括不在训练数据中的特定攻击类型。 训练数据快照( raw/kddcup.data_10_percent.txt ): 0,tcp,http,SF,181,5450,0,0,0,0,0,1,0,0,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42146888