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  1. KDTree三维点创建查询

  2. kdtree三维点建立 查询最近点 KDTree三维点创建查询

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：258048
    • 提供者：flyxkh

  1. 基于KDtree的三维点云算法

  2. 研究一种高效空间索引方法来管理海量点云数据，研究点云数据的管理和处理方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：184320
    • 提供者：freebog

  1. MATLAB实现的欧式聚类，多种子点区域增长

  2. % 实现欧式空间聚类算法，多种子点区域增长 % 输入: % 二维或者三维点 Pts n*m矩阵 % 聚类使用的邻域半径 bandWidth % 建立KDTREE使用的邻域点个数 numNeighbours % 最大迭代次数 maxIterTimes % 输出： % 输入点对应的类别号，维数为n*1，max(flag)代表聚类得到的类别数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hehe549125

  1. 基于KDTree改进的ICP算法在点云配准中的应用研究

  2. 在三维激光点云数据配准的过程中，利用传统Iterative Closest Point（ICP）算法搜索对应点对时速度慢，而且配准精细化程度低，远达不到三维建模后期处理的要求。针对这一问题，提出一种基于KDTree改进的ICP算法以实现激光点云数据的快速精细化配准。通过实验验证算法的有效性和合理性，为后期模型重建过程中的三角网格化、曲面化、纹理映射提供强有力的理论和实践基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38739942