采用OPENCV4 VC++开发。表情识别的思路，首先采用KERAS对7个表情进行训练，得到一个模型。训练的表情网络采用mobileNetV2，正确率91.7%，获得的.h5模型转换为.pb文件。其次，得到模型后，用MTCNN检测人脸，做微调，用OPENCV VC++调用检测后的人脸，预测分类，得到表情种类。

基于keras的人脸表情识别。包含训练、图片识别、摄像头视频流识别的py文件，数据集和已经训练好的模型。下载即可运行使用。