您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. keras使用LeNet做人脸识别代码

  2. 博客文章http://blog.csdn.net/hahajinbu/article/details/72877998配套代码
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-06-06
    • 文件大小:447488
    • 提供者:hahajinbu
  1. 基于opencv、dlib、keras的情绪分析

  2. 代码思路:利用opencv、dlib、keras实现人脸识别、情绪分析
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_39959155
  1. 视频中的人脸识别(包含爬虫一整套代码)

  2. 视频人脸检测-python实现-实时识别人物-利用keras库训练人脸识别模型-含爬虫-以及图片处理
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-21
    • 文件大小:66060288
    • 提供者:linkmust
  1. 基于卷积神经网络的人脸识别用大python3.5+tensorflowCPU+keras

  2. 基于卷积神经网络CNN的人脸识别项目,主要代码包括对人脸数据的获取,对图像集的预处理,将图像加载到内存,构建并训练模型和识别人脸五个模块组成。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-21
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_43545546
  1. 人脸识别.zip

  2. 使用keras搭建神经网络,对39个人脸进行训练并进行测试,最终分类准确率达到90%以上。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:57671680
    • 提供者:qq_40889704
  1. 人脸识别:深度学习keras版本

  2. 这个是人脸识别,使用keras tensorflow版本的,opencv人脸检测,然后训练得出的,是用jupyter打开的,可以直接使用,哈哈哈哈阿富汗是额额任何人的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_43935669
  1. 人脸表情识别.zip

  2. 人脸表情识别,人工智能的课程设计。采用keras搭建CNN卷积神经网络,利用fer2013数据集训练网络,将每次训练好的模型保存。然后利用opencv跨平台计算机视觉库与摄像头交互,截取摄像头的每一帧图像。调用了opencv的人脸识别来识别出人脸,然后加载训练好的表情识别模型进行预测,最后将预测结果绘制到摄像头显示的画面上。作品在Jupyter Notebook上设计并完成,可以直接用摄像头演示识别效果。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-05
    • 文件大小:228589568
    • 提供者:MM__1997
  1. keras人脸表情识别.rar

  2. 基于keras的人脸表情识别。包含训练、图片识别、摄像头视频流识别的py文件,数据集和已经训练好的模型。下载即可运行使用。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-07
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:pmj110119
  1. 卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码.zip

  2. 卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试 参考博客:https://blog.csdn.net/qq_44830040/article/details/107163895
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-19
    • 文件大小:16384
    • 提供者:qq_44830040
  1. python3+dlib实现人脸识别和情绪分析

  2. 一、介绍 我想做的是基于人脸识别的表情(情绪)分析。看到网上也是有很多的开源库提供使用,为开发提供了很大的方便。我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定。使用python也缩短了开发周期。 官网对于dlib的介绍是:Dlib包含广泛的机器学习算法。所有的设计都是高度模块化的,快速执行,并且通过一个干净而现代的C ++ API,使用起来非常简单。它用于各种应用,包括机器人技术,嵌入式设备,手机和大型高性能计算环境。 虽然应用都比较高大上,但是自己在PC上做个情绪分析的小软件还是挺有意
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:832512
    • 提供者:weixin_38608693
  1. 人脸识别基础入门教程

  2. 废话少说,进入正题 本文采用MTCNN+facenet实现人脸识别 ##由于我在环境配置方面踩的坑比较多,下面我会详细介绍如何进行安装 #第一步——环境配置 需要配置的环境有: anaconda pycharm python(最好选择3.5.x版本,一定不能选择高版本,后面会遇到很多问题) tensorflow opencv keras等 ##Anaconda安装 首先我们对anaconda进行安装,anaconda的安装方式网上由很多,也比较详细,可以找一篇比较好的进行参考。 有两种方法: 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:279552
    • 提供者:weixin_38590989
  1. 对目标人脸检测+识别(Python + OpenCV + Keras )

  2. 实现目标:在茫茫人海中一眼相中她(在数据库中找出目标人脸) 解决思路:Input > 人脸检测 > 人脸识别 > Output Input:可上接 视频流 实现实时检测 Output:可下接 人脸检测框 可视化 所需工具:Python + OpenCV + Keras Step1:人脸检测 现在有众多包含人脸的照片(数据来源于百度图片),我们要检测出图片中的人脸,并切出来保存。 包含目标人脸的照片 进行了两种人脸检测方案的测试,如下: 1·OpenCV_haarcasc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:920576
    • 提供者:weixin_38704922
  1. FacialExpressionRecognition:人脸识别之表情识别项目相关源码-源码

  2. 人脸表情识别 2020.8.22,重构了整个仓库代码,改用Tensorflow2中的keras api实现整个系统。考虑到很多反映jupyter notebook写的火车使用起来不太方便,这里改成了py脚本实现。2020.12.18,根据反馈,修改了Jaffe的优化器设置。 简介 使用卷积神经网络构建整个系统,在尝试了Gabor,LBP等传统人脸特征提取方式基础上,深度模型效果显着。在FER2013,JAFFE和CK +三个表情识别数据集上进行模型评估。 环境部署 基于Python3和Keras
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42131276
  1. FaceRecoginition:利用opencv + keras + python实现人脸识别系统-源码

  2. 人脸识别 利用opencv + keras + python实现人脸识别系统 代码结构 data retreiving -+ | +cut_files.py <-- 删除冗余的训练图片素材 | +get_images.py <-- 获取不同人名对应的图片,并将其保存 |
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:557056
    • 提供者:weixin_42125867
  1. Face-recognition:人脸识别及其在考勤系统中的应用-源码

  2. 人脸识别 使用HOG进行人脸检测,使用Facenet进行特征提取。 参考: 使用Keras,Dlib和OpenCV进行深脸识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42138780
  1. keras小试人脸识别-附件资源

  2. keras小试人脸识别-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. keras小试人脸识别-附件资源

  2. keras小试人脸识别-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. mtcnn-align-facenet部署:本项目是利用mtcnn网络和facenet网络实现了一个简单的人脸识别功能。整体流程大致如下:首先利用mtcnn网络进行人脸检测和人脸关键点(5个)提取;接着利用人脸关键点进行人脸校正(仿射变换)

  2. mtcnn对齐facenet部署 项目简介 本项目参考了bubbliiiing的和两个工程,在此对作者表示感谢! 这两个工程都是keras模型,所提供的模型文件都只有权重没有网络结构,我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ,生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它( PNET.h5 )转换成onnx模型pnet.onnx ,其他胶水部分的逻辑没什么变化。具体的转换代码请参考ker
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42097967
  1. FaceEmotionClassifier:人脸识别与卡通化-源码

  2. 人脸情绪识别与emoji转换(FaceEmotionClassifier) 用Keras做前端,tensorflow做预测训练模型识别人类的情绪。根据情绪选择相应的表情符号匹配 项目简介 通过opencv-python识别出人脸 然后用fer2013的数据集训练深度卷积神经网络整合的模型识别人脸表情 使用训练好的模型识别人脸的表情情绪 根据识别结果,匹配合适的emoji遮住人脸 项目环境 基于python 3.5.6,opencv-python == 4.1.2.30,tensorflow-gp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:116391936
    • 提供者:weixin_42164534
  1. 使用CNN的人脸识别:使用Keras进行人脸识别的简单CNN-源码

  2. 使用CNN的人脸识别:使用Keras进行人脸识别的简单CNN
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42127754
« 12 »