主要介绍了keras 指定程序在某块卡上训练实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

场景：某台机器上有三块卡，想同时开三个程序，放到三块卡上去训练。 策略：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py就可以指定程序在某块卡上训练。 补充知识：keras指定GPU及显存使用量 指定GPU import os os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” 指定GPU和显存使用量 import os from keras.backend.tensorflow_backend import set_sessio