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  1. ssd_kerasV2-master.zip

  2. 采用mobilenet-SSD实现目标检测。mobilenet-SSD基于anaconda+tensorflow(GPU版本)+keras。能实现yoloV3模型的训练过程。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：sosoii

  1. keras版本SSD目标检测模型H5文件，

  2. keras版本SSD目标检测模型H5文件，用于模型训练和测试。包含SSD300的权重文件。

  3. 所属分类：Python

  1. face-mask-detection-tf2:在Tensorflow 2.1中使用带有简化Mobilenet和RFB或Pelee的ssd进行口罩检测。 在您自己的数据集上进行训练。 可以转换为kmodel并在k210的边缘设备上运行-源码

  2. 面罩检测 该模型是轻量级的面罩检测模型。 基于ssd的骨干网是Mobilenet和RFB。 主要特点 Tensorflow 2.1 训练与推论 使用mAP的精度 使用tf.GradientTape急切模式训练 使用tf.keras网络功能 使用tf.data.TFRecordDataset数据集 ├── assets │ ├── 1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_1_Handshaking_Handshaking_1_7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42172572