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workshop-text-classification-源码
R中深度学习的文本分类 下列课程是Algoritma小组编写的R车间深度学习文本分类的主要部分。 Algoritma是位于雅加达的数据科学教育中心。 我们组织研讨会和培训计划,以帮助在职的专业人士和学生掌握各种数据科学子领域的知识:数据可视化,机器学习,数据建模,统计推断等。 在继续运行本教程中的代码之前,通常最好先进行一些初始设置。 在“培训目标”部分下,我们将概述教学大纲,确定关键目标并为每个模块设定期望。 在“库和设置”部分下,您将看到一些代码以初始化我们的工作区以及将用于项目的库。 您
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:28311552
提供者:
weixin_42119281
keras-text:Keras中的文本分类库-源码
Keras文本分类库 keras-text是一站式的文本分类库,可通过干净且可扩展的界面实现各种最新模型,以实现自定义架构。 快速开始 创建一个标记器以建立您的词汇表 要将您的数据集表示为(docs, words)使用WordTokenizer 要将您的数据集表示为(docs, sentences, words)使用SentenceWordTokenizer 要创建任意层次结构,请扩展Tokenizer并实现token_generator方法。 from keras_text . pro
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:11534336
提供者:
weixin_42110469
text-classification-cn:中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法-源码
文字分类 文本分类(文本分类)是自然语言处理中的一个重要应用技术,根据文档的内容或主题,自动识别文档所属的预先定义的类别标签。文本分类是很多应用场景的基础,某些垃圾邮件识别,舆情分析,情感识别,新闻自动分类,智能客服机器人的合并分类等等。此处分为两个部分: 第1部分:基于scikit学习机器学习的Python库,对比几个传统机器学习方法的文本分类 第2部分:基于预训练词向量模型,使用Keras工具进行文本分类,用到了CNN 本文语料:,密码:P9M4。更多新闻标注语料,。 预训练词向量模型来自
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其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:212972
提供者:
weixin_42101237