使用SQL数据库的深度学习（Keras）模型部署 您是否想知道是否可以使用SQL数据库而不是标准的CPU / GPU / CUDA / OpenCL机制来部署/评估深度学习模型？ 我们使用Sklearn2sql。 Sklearn2sql提供了一个框架，用于将预测模型转换为SQL代码以进行部署。 例如，使用此框架，C，perl或java开发人员可以通过执行简单地部署这种模型。 该系统支持主要的市场数据库（db2，firebird，hive，impala，monetdb，MS SQL Server