《kettle子转换即映射》博客示例代码; http://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/39804383

一、使用Kettle从mysql向oracle中抽取数据的例子 二、开源ETL工具kettle系列之常见问题 三、开源ETL工具kettle系列之在应用程序中集成 四、开源ETL工具kettle系列之增量更新设计 五、开源ETL工具kettle系列之动态转换 六、开源ETL工具kettle系列之建立缓慢增长维 Kettle的并行、集群和分区 一、多线程 二、多线程的后果 三、用Carte作为子服务器 四、集群转换 五、分区

kettle的并行_集群和分区当你有很多数据要处理的时候，能够有效地使用所有的计算资源是非常重要的。不管是台个人电脑，还是有数百台服务器，你都想让Kettle能尽可能的使用所有可用的计算资源，并在可接受的时间范围内获取执行结果。 在这一章节，我们将解开kettle的转换和作业在垂直扩展和水平扩展方面的秘密。垂直扩展是尽可能的使用单台服务器上的多CPU核。水平扩展是使用多台机器资源，使他们并行计算。这两种方法都是ETL子系统的一部分（#31，并行/流水线系统）。 章节的第一部分先谈谈转换内部的并

carte子服务器作为kettle的组成模块，用来远程执行转换和作业。carte是一个轻量级的服务进程，可以支持远程监控，并为转换提供集群的能力。子服务器是集群的最小组成模块，也是一个小型的http服务器，用来接收远程客户端命令，这些命令用于作业和转换的部署、管理和监控。