先说说思路：1是直接从mysql输出至hive中，另外一个是先将数据搞到hdfs中，再load一下，当然这只是textfile存储格式而言，若是ORC等其他列式存储的话建议先搞一个textfile格式的中间表，再insert into table select 插进去 太学浅，还是就第一种在人理解上最好的一种先记录一下 1.连接hive对外服务的组件hiveserver2 点击测试，OK之后会显示测试成功 测试直接将mysql中的stdcode表导入一下 抽取数据，插入的目标库中有没有对应为

前言        本来将数据导入到hive，但是不知道什么原因太慢了，一小时200条数据，优化一波kettle，还是成效不大，因此改为借用hadoop file output 到hdfs，然后再load 到hive表里 一，正文 1.在转换里拖入big data/hadoop file output      新建hadoop cluster连接      从集群里下载core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml