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  1. 机器学习之knn算法及代码

  2. K最邻近结点算法(k-Nearest Neighbor algorithm)的缩写形式,是电子信息分类器算法的一种。KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-08
    • 文件大小:959488
    • 提供者:onedream87
  1. KNN实验报告及项目

  2. K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-01-14
    • 文件大小:22528
    • 提供者:wljuanniaoyuhua
  1. KNN jar包及详细实现代码

  2. KNN jar包,内含详细KNN 分类实现代码以及可调用java jar 包
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-11-18
    • 文件大小:38912
    • 提供者:daiweienen
  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-07-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_33042687
  1. knn算法代码实现及应用实例的所需数据

  2. knn算法代码实现及应用实例的所需数据,与代码片“knn算法实现及应用实例代码”配套使用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:l60522
  1. 利用k-近邻算法实现手写体分类代码及数据集

  2. k-近邻算法实例及数据集,包含测试集和训练集,代码中knn.py为主体代码,test.py为画散点图详细代码,example_1为test.py生产的散点图
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:887808
    • 提供者:luoxueqian
  1. 代码及数据集:KNN分类算法--手写数字识别任务

  2. 代码及数据集:KNN分类算法--手写数字识别任务
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-31
    • 文件大小:822272
    • 提供者:qq_25222187
  1. python的KNN算法代码及注释

  2. python的KNN算法代码及详细注释,python的KNN算法代码及详细注释
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-06-25
    • 文件大小:2048
    • 提供者:spartanfuk
  1. kNN实现手写数字识别代码及数据

  2. 使用kNN算法对0-9的手写数据集进行识别,包括python代码和数据,数据为txt格式。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-28
    • 文件大小:521216
    • 提供者:albert201605
  1. 常用机器学习算法课件及python代码

  2. 本资源包含常用的机器学习算法,包括KNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑回归,Adaboost,K-means等,及其实现的python代码
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-23
    • 文件大小:78643200
    • 提供者:qq_39573921
  1. knn算法分类自己手写的数字

  2. 这个貌似跟我之前上传过的资源《自己做的手写数字样本及knn分类代码》有些重复,两个资源是一样的,都可以下载。 我上传了很多关于knn的东西,这个是使用的自己的手写图片,根据knn的算法原理实现的,没有使用skleran库,自己的手写图片也在里边了。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-13
    • 文件大小:257024
    • 提供者:zugexiaodui
  1. 正向最大匹配分词算法及KNN文本分类算法python实现

  2. 这份代码是我们专业的一个实验,内容包含了文本分词和文本分类。分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒,189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选择,我测试时选择前100个特征词,根据k的不同取值,分类的准确度平均为75%。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-05-12
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_42432681
  1. 声音分类识别.zip

  2. 基于KNN算法的声音分类训练及识别MATLAB代码,可以有效对检测的声音类型进行分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-05-17
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:painlessdestiny
  1. 正向最大匹配分词算法及KNN文本分类算法python实现.zip

  2. 压缩包内容包含了文本分词和文本分类所必需的数据集(10000多份文档)、多份词典(包括停用词),python实现代码以及代码生成日志txt文件。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-06-04
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:weixin_42432681
  1. 手动KNN算法的实现.zip

  2. Python用Numpy及Pandas手动实现KNN算法代码及资源(不借助第三方机器学习库scikit-learn)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-29
    • 文件大小:146432
    • 提供者:weixin_41738030
  1. 贝叶斯+决策树+KNN+K-means+推荐算法代码及数据集

  2. Python2.X 如有侵权,请联系我删除
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-05-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42580646
  1. python基础学习(内含学习代码及注释和安装包)从入门到人工智能,从未知到兴趣

  2. 资源内含有学习代码和安装包,十三段代码帮大家学习掌握python基础。通过画图、数学、计算等多种方式,从实践中学习掌握python中数组、循环、列表基础知识。更有简单的作图、机器学习KNN算法、人脸识别三段代码,带领大家了解python在机器学习、大数据、人工智能方面的使用基础。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:219152384
    • 提供者:xingchenhy
  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:867328
    • 提供者:qiu1440528444
  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:312320
    • 提供者:abacaba
  1. Knn,贝叶斯怀孕预测数据及代码

  2. Knn,贝叶斯怀孕预测数据及代码,详细备注各个函数的功能及作用.适合初学者,及回顾机器学习算法11111111111111111111111111111111111111111111
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:16384
    • 提供者:qq_40290810
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