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搜索资源列表

  1. 数据结构常用算法集（Handbook of Algorithms and Data Structures）

  2. 非常详尽的数据结构中描述的算法 Introduction Structure of the chapters Naming of variables Probabilities Asymptotic notation About the programming languages On the code for the algorithms Complexity measures and real timings Basic Concepts (Expand) Data structure d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-17
    • 文件大小：151552
    • 提供者：wandyvsluo

  1. 基于轨迹的人体行识别算法研究

  2. 研究对人体行为的特征的提取方法，比如全局特征提取，局部特征提取，二维，三维全局特征，局部特征点提取等，从中选取适合基于轨迹的人体行为识别算法，掌握Weizmann、KTH、PETS、UCF等常用的人体行为识别常用的数据集，通过实验验证算法的可行性，并提出自己对算法及实验结果的看法和想法，最终目的是基于轨迹完成对人体行为的识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_38902664

  1. kth-tips灰度纹理数据集

  2. KTH-TIPS纹理灰度数据集，可以直接用于matlab图像分类

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-12-21
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：jiaoyangwm

  1. 纹理图像分类数据集KTH-TIPS

  2. 纹理图像分类数据集，KTH-TIPS数据集，包含orange-peel、bread等10类纹理图像

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：qq_42167059

  1. 450-DSA问题：此存储库包含最常问到的数据结构和算法问题-源码

  2. 450数据结构和算法问题 此存储库包含该Love Babbar在SDE表中给出的DS Algo练习问题的解决方案 使用的语言-C ++ 进展- 类别/标签 问题 解 数组 最小和最大数组 数组 反转阵列 数组 找到数组的“ Kth”最大和最小元素 数组 旋转阵列 数组 给定一个仅包含0、1和2的数组。不使用任何排序算法对数组进行排序 数组 2个数组的并集和相交 数组 查找最大和连续子数组 数组 在N + 1个整数数组中查找重复项 数组 合并两个排序的数组，而无需使用额外的空间 数组 计算给定总

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_42120997

  1. 技术面试准备：此资料库包含各种面试问题及其答案。 欢迎编辑！-源码

  2. 技术面试准备 该资料库包含我为技术面试准备的面试旅程。 它包括我对各种主题的解决方案，包括- 解决问题 语言特定的问题 设计模式 构架 解决问题 450 DSA 收集有关数据结构和算法的450个问题 数组 反转数组（ ， ， ） 查找数组中的最大和最小元素（ ， ， ） 查找数组（ ， ， ）的“ Kth”最大和最小元素 给定一个仅包含0、1和2的数组。不使用任何排序算法（ ， ， ）对数组进行排序 将所有负元素移到数组的一侧（ ， ， ） 找到两个排序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_42169674

  1. 基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法

  2. 针对长短时记忆网络(LSTM)不能有效地提取动作前后之间相互关联的信息导致行为识别率偏低的问题,提出了一种基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法。该算法首先从每个视频中提取20帧图像,通过Inceptionv3模型提取图像中的深层特征,然后构建向前和向后的Bi-LSTM神经网络学习特征向量中的时序信息,接着利用注意力机制自适应地感知对识别结果有较大影响的网络权重,使模型能够根据行为的前后关系实现更精确的识别,最后通过一层全连接层连接Softmax分类器并对视频进行分类。通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38550834

  1. 基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法

  2. 提出一种基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法。在空间域提取人体的形状上下文特征，用于同一时刻模板图像与测试图像的轮廓匹配；在时间域用变化的空间特征序列表征运动特征，联合稳健的空间特征进行有效的行为识别。识别阶段采用动态时间规划算法分别计算两种特征对于每种类别的后验概率，在决策级采用加权平均法对两种特征的后验概率进行融合，将最大概率对应的类别记为最终分类结果。针对动态时间规划算法提出一种基于椭圆边界约束的改进搜索策略，有效缩减最优路径的搜索空间，同时剔除视频中的噪声干扰。从计算复杂度和识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 基于全局和局部特征的人体行为识别

  2. 为克服方向梯度直方图(HOG)特征在人体行为识别中仅表征动作的全局梯度特征、缺乏局部细节信息、对遮挡表现不佳的问题,改进了一种基于全局特征和局部特征的方法来实现人体行为识别。该算法首先使用背景减法获得人体运动区域;方向可控滤波器能有效描述动作边缘特征,通过引入方向可控滤波器改进HOG特征以增强局部边缘信息,同时对加速稳健特征进行k-means聚类获得词袋模型;最后将融合后的行为特征输入支持向量机对行为特征进行分类识别。在数据集KTH、UCF Sports和SBU Kinect Interacti

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38538472