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搜索资源列表

  1. 人脸识别源码

  2. %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% This code is for the paper Meng Yang, Lei Zhang and David Zhang. METAFACE LEARNING FOR SPARSE REPRESENTATION BASED FACE RECOGNITION. ICIP, Hong Kong, 2010

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-28
    • 文件大小：7168
    • 提供者：u011234172

  1. l1_ls_min.zip

  2. l1_ls 信号稀疏表示 l1约束下的最小正则优化问题

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-11-12
    • 文件大小：80896
    • 提供者：ohleilei

  1. l1_ls问题的求解程序

  2. 求解 l1_ls最好，最快的方法。算法源于斯坦福大学。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-06
    • 文件大小：79872
    • 提供者：ningmoli

  1. l1_ls_matlab

  2. 对于求解稀疏表示 l1_ls solves problems of the following form: minimize ||A*x-y||^2 + lambda*sum|x_i|

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-20
    • 文件大小：79872
    • 提供者：u013232710

  1. l1_ls_matlab

  2. l1范数优化matlab代码，l1_ls算法代码包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-02
    • 文件大小：80896
    • 提供者：ahdhfu445

  1. 分块SRC处理遮挡情形-SRC_partition.zip

  2. 分块SRC处理遮挡情形-SRC_partition.zip 通过对样本进行分块的方法来提升SRC算法在人脸遮挡情形下识别率，分块方式为4*2块，利用l1_ls进行稀疏分解，最后通过投票表决（majority voting）方式确定最终每个测试样本的类别标签。参考文献： Wright J, Yang A Y, Ganesh A, et al. Robust face recognition via sparse representation[J]. Pattern Analysis and Ma

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 基于变量分离近似稀疏重构和简化球谐近似的生物发光断层成像

  2. 生物发光断层成像(BLT)是一种非常有效的光学分子成像方式，在医学预临床研究中的有着广泛的研究。然而，BLT的核心问题即光源重建仍然存在着巨大的挑战：光在生物组织中的传输模型是否精确与重建问题不适定性都使得光源位置与密度的重建变得十分困难。为了准确高效地实现光源重建，在光传输模型的选择上，通过将扩散近似模型和高阶简化球谐近似模型（SPN）的结果与蒙特卡罗金标准进行比较，结果表明阶次（N）为3时的SP3模型描述光子在生物体的传输时能够最佳地兼顾精度和速度。基于SP3传输模型，结合光源在生物体内稀疏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38652636