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搜索资源列表

  1. labelme2coco

  2. caffe2 detectron 训练maskrcnn时把labelme标注的数据转换为coco数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：yu734390853

  1. labelme2COCO.py

  2. labelme格式转化为COCO格式，在用labelme制作json文件后，利用此文件进行COCO数据集的制作

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：xiaoshengsinian

  1. labelme2COCO.py

  2. TensorExpand在github上的文件，能够转换分类名为“父类_子类_num”的json文件，且要求labelme的points必须是小数，不能是整数。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：5120
    • 提供者：o0haidee0o

  1. labelme2COCO终极无限制版本

  2. labelme2COCO终极无限制版本，不限制分类名称，即输出分类就是labelme标注分类，不需要手动修改points值，含有area计算，真正的运行一下就可以。当然了，输出目录还是要根据自己的情况修改的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：7168
    • 提供者：o0haidee0o

  1. label转coco数据集

  2. labelme转coco数据集，代码核心来源于labelme；直接调用 labelme2coco(“labelme标记json文件list”,'生成的目标coco数据集')

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-21
    • 文件大小：6144
    • 提供者：fuguoshui

  1. labelme数据增强

  2. 用该文件可以实现以下功能: 用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json 在终端中运行命令python a.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片 在终端中运行python labelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn 和faster-rcnn 等的输入数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-08
    • 文件大小：700416
    • 提供者：xiaoshengsinian

  1. labelme2COCO格式转换，包含了面积计算

  2. 使用labelme标注后，针对maskrcnn等需要coco格式的模型训练测试评估使用． labelme2COCO格式转换，包含了面积计算，类名最好按照我的car_car_1,...car_car_２样式，可以直接用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-09
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_35608277

  1. labelme2coco.py

  2. 将labelme标注的数据转换成coco格式，以适应一些训练。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_37754309

  1. labelme2COCO.py

  2. 用来给数据打标签的代码，给coco数据打标签

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-06-14
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_43081805

  1. labelme2coco.py

  2. 该脚本用于将labelme标注的数据集转换为COCO数据集。在使用maskrcnn-benchmark训练自己的数据集时会用到。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_43019451