Larq是一个开源深度学习库，用于训练具有极低精度权重和激活的神经网络，例如Binarized Neural Networks（BNN）。 现有的深度神经网络使用32位，16位或8位来对每个权重和激活进行编码，从而使它们变大，缓慢且耗电。 这禁止了资源受限环境中的许多应用程序。 Larq是解决此问题的第一步。 它旨在基于tf.keras接口提供一种易于使用，可组合的方式来训练BNN（1位）和其他类型的量化神经网络（QNN）。 注意，使用训练有素的BNN进行有效推理需要使用优化的推理引擎。 我们