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lasagne reference tutorial
lasagne是建立于python中已有的numpy、scipy、theano之上的一个开发库。这个上传的文档是lasagne 0.2dev版本的教程,非常详细,欢迎大家下载!
所属分类:
Python
发布日期:2016-02-03
文件大小:574464
提供者:
thesby
源码Deep Learning with Theano
Chapter 1, Theano Basics, helps the reader to reader learn main concepts of Theano to write code that can compile on different hardware architectures and optimize automatically complex mathematical objective functions. Chapter 2, Classifying Handwri
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-08-06
文件大小:1048576
提供者:
wang1062807258
生成网络感知图像编辑器NeuralPhotoEditor.zip
Neural Photo Editor,一个简单的生成网络感知图像编辑器运行环境:Theano, 开发版lasagne,,开发版我强烈推荐cuDNN。如果你不希望使用它,你需要注释我明确的DNN调用。numpy, scipy, PIL, Tkinter以及tkColorChooser运行DEMO:点击观看运行视频 标签:Neural
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-19
文件大小:10485760
提供者:
weixin_39840650
Python-TheanoLasagne用AlphaZero类似算法玩五子棋
(Theano/Lasagne)用AlphaZero类似算法玩五子棋
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39841848
linux-Deepo开箱即用的深度学习Docker镜像集十余种深度学习框架于一身
Deepo:开箱即用的深度学习Docker镜像,集十余种深度学习框架于一身:theano, tensorflow, sonnet, pytorch, keras, lasagne, mxnet, cntk, chainer, caffe, torch。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:44032
提供者:
weixin_39841365
spatial_gan, 空间生成对抗性网络.zip
spatial_gan, 空间生成对抗性网络 基于的空间生成对抗性网络这里代码在 lasagne/theano之上实现空间生成对抗性网络( SGANs ),如在 https://arxiv.org/abs/1611.08207 中发布的。代码在 Lasagne ( 版本 0.2.
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-17
文件大小:37748736
提供者:
weixin_38744270
ga-reader, 文本理解的门控注意读者.zip
ga-reader, 文本理解的门控注意读者 ga本文附带的代码门控阅读器用于文本理解。先决条件python 2.7Theano ( 。在 0.9.0 dev1版本上测试) 和所有依赖项Lasagne ( 在 0.2.dev1上测试)Numpy (> =1.12
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-17
文件大小:17408
提供者:
weixin_38743968
charagram, 从"charagram train训练和使用模型的代码.zip
charagram, 从"charagram train训练和使用模型的代码 charagram从"charagram: 训练模型的代码 通过字符n grams嵌入单词和句子"。代码用 python 编写,需要 numpy 。scipy 。theano 。keras和lasagne库。要开始,运行 setup
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-17
文件大小:23552
提供者:
weixin_38743968
convolutional_autoencoder, 在 python theano lasagne nolearn 卷积autoencoder写代码中.zip
convolutional_autoencoder, 在 python theano lasagne nolearn 卷积autoencoder写代码中 convolutional_autoencoder原始作者不再对 repo 进行更改,而是将审阅/接受请求请求。在 python 。theano 。lasagne 。nolearn上编写的卷卷autoencoder代码我强烈建议你使
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-18
文件大小:81920
提供者:
weixin_38744375
解决python 无法加载downsample模型的问题
downsample 在最新版本里面修改了位置 from theano.tensor.single import downsample (旧版本) 上面以上的的import会有error raise: from theano.tensor.signal import downsample ImportError: cannot import name ‘downsample’ 找到from theano.tensor.single import downsample所在文件,如: …\lib\s
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:35840
提供者:
weixin_38526914
lasagne-源码
lasagne
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42120405
indrnn:独立循环神经网络的TensorFlow实现-源码
独立递归神经网络 简单TensorFlow实现 Shuai Li等人 。 作者在Theano和Lasagne中的原始实现可在找到。 概要 在IndRNN中,循环层中的神经元彼此独立。 基本的RNN用h = act(W * input + U * state + b)计算隐藏状态h 。 IndRNN使用逐元素向量乘法u * state这意味着每个神经元都具有与其最后一个隐藏状态相关的单个递归权重。 IndRNN 可以有效地与ReLU激活功能一起使用,从而更容易堆叠多个递归层而不会使梯度饱和 允
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:326656
提供者:
weixin_42110362
Lasagne:轻量级库,用于在Theano中构建和训练神经网络-源码
Lasagne:轻量级库,用于在Theano中构建和训练神经网络
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:232448
提供者:
weixin_42151729
AgentNet:用于人类的深度强化学习库-源码
代理网 一个轻量级的库,用于使用Theano + Lasagne构建和培训深度强化学习和自定义递归网络 什么是AgentNet? 没有时间玩游戏吗? 让机器为您做这件事! AgentNet是一个深度强化学习框架,旨在简化Markov决策流程的深度学习模型的研究和原型设计。 抛开所有技术泡沫,您可以使用它来训练您的宠物神经网络玩游戏! [例如OpenAI体育馆] 我们对Lasagne深度学习库提供全面的支持,这使您可以访问所有卷积,maxout,池,辍学等。等等。 AgentNet处理离
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:11534336
提供者:
weixin_42116650
Repo-2017:使用Keras和Theano进行机器学习,NLP,深度学习和强化学习中的Python代码-源码
数据科学中的Python代码 NLP,深度学习,强化学习和人工智能中的代码 欢迎来到我的GitHub存储库。 我是一名数据科学家,并且用R,Python和Wolfram Mathematica编写代码。 在这里,您将找到我开发的一些机器学习,深度学习,自然语言处理和人工智能模型。 在我的投资组合中可以看到模型的输出: : 模型中使用的Keras版本:keras == 1.1.0 音频自动编码器是一个模型,在该模型中,我压缩了音频文件,并使用自动编码器来重建音频文件,以用于音素分类。 协
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:42991616
提供者:
weixin_42175776
sources-of-reinforcement-learning:所有强化学习的源代码和讲座-Source code learning
很棒的强化学习 专门用于强化学习的精选资源列表。 我们还有其他主题的页面: ,, 维护者:, , 我们正在寻找更多的贡献者和维护者! 贡献 请随时 目录 代号 理查德·萨顿(Richard Sutton)和安德鲁·巴托(Andrew Barto)的《强化学习:入门》中的示例和练习代码 强化学习控制问题的仿真代码 (用于RL的标准接口)和 -基于Python的强化学习,人工智能和神经网络 -用于教育和研究的基于价值函数的强化学习框架 用于python强化学习中问题的机器学习框架 基于Jav
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:10240
提供者:
weixin_42128988