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R语言学习的葵花宝典！ 这套关于R的书籍包含了一系列针对R语言不同方面的教程，最全面的R语言学习资料。书籍可以讨论R在特定主题领域（例如，流行病学，计量经济学，心理测量学）的使用，或者与统计主题（例如，缺失数据，纵向数据）相关。在大多数情况下，书籍将结合LaTeX和R，以便数字和表格的代码可以放在网站上。作者应该假设背景由Dalgaard的R介绍性统计或其他入门书籍提供，以便每本书不重复基本材料。

在撰写本 developerWorks 系列文章的过程中，我曾遇到过以最佳格式进行撰写的问题。文字处理程序格式都是专用的，在格式之间转换总不能尽如人意，也很麻烦（而且每种格式都会各自将文档绑定到不同的专用工具，这种情况又与开放源码的精神相违背）。HTML 还算中立 — 也许您现在阅读的文章正是这种格式 — 但它也添加了标记，而这些标记很容易引起误输入（或者使人束缚于 HTML 增强型编辑器）。DocBook 是一种有趣的 XML 格式，它可以转换成许多目标格式，并且它拥有技术文章（或书籍）的正确

ThinkDSP 适用于Think DSP的LaTeX源代码和Python代码：Python中的数字信号处理，作者Allen B. Downey。 本书（和Think X系列的其他书籍）的前提是，如果您知道如何编程，则可以使用该技能来学习其他东西。 我之所以写这本书，是因为我认为传统的数字信号处理方法是落后的：大多数书（以及使用它们的类）都以自下而上的方式呈现材料，从相量等数学抽象开始。 使用基于编程的方法，我可以自上而下，这意味着我可以立即提出最重要的想法。 在第一章结束时，您可以将声音